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Équipe

Architecture-Géométrie, Perception, Images, Gestes
Responsable(s) d'équipe : Dominique Attali, Michèle Rombaut

L'équipe Architecture, Géométrie, Perception, Images, Gestes (AGPiG) développe des algorithmes pour la modélisation géométrique, l’analyse d’images et de vidéos.

Cette équipe est organisée en 3 axes : Adéquation-Algorithme-Architecture, Géométrie et formes, Perception et analyse d'images.

 

Présentations de l'équipe :
Français (pdf, 102 ko)
English (pdf, 71 ko)

Les principaux thèmes de recherche abordés dans les trois axes de l'équipe :


Traitement des images : développement de méthodes génériques (amélioration, segmentation, reconnaissance, classification, suivi, mesures, etc) et mise en oeuvre dans des applications variées (images hyperspectrales, vidéos de personnes et de visages et données multimédia).

Algorithmes et architectures : nouveaux algorithmes en géométrie, topologie et optimisations convexes avec garanties ; bornes sur la complexité ; méthodologies pour faciliter l’implémentation parallèle d’algorithmes pour les images ; architecture parallèle en technologie 3D.

(Re)constructions et problèmes inverses : Plongements isométriques du tore plat en 3D ; reconstruction de signaux impulsionnels ; conditions d’échantillonnage pour des reconstructions topologiquement correctes de formes ; parallélisation de la reconstruction tomographique.

Modélisation des objets et des images : schémas de subdivision pour les surfaces ; graphes avec contraintes pour la segmentation ; descripteurs pour les images et les objets dans les images (visages, personnes, etc).

Perception : mesures objectives de la qualité (pour vidéos, images stéréoscopiques, maillages) ; modèles de saillance prenant en compte les aspects temporels, couleurs, sonores avec implémentation parallèle ; mise au point d’un système de substitution visio-auditive.

 

Logiciels:

modèle de saillance visuelle temps-réel

 




Dernières publications de l'équipe

Discrete Total Variation: New Definition and Minimization

Laurent Condat. Discrete Total Variation: New Definition and Minimization. 2016. <hal-01309685v2>

Representation of Imprecise Digital Objects

Isabelle Sivignon. Representation of Imprecise Digital Objects. Discrete Geometry for Computer Imagery, Apr 2016, Nantes, France. Springer, LNCS 9647, pp.401-414, 2016, Discrete Geometry for Computer Imagery. <10.1007/978-3-319-32360-2_31>. <hal-01313192>

Epsilon-covering is NP-complete

Dominique Attali, Tuong-Bach Nguyen, Isabelle Sivignon. Epsilon-covering is NP-complete. EuroCG, Mar 2016, Lugano, Switzerland. <hal-01313158>


Voir toutes les publications de l'équipe dans HAL


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