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Équipe

Architecture-Géométrie, Perception, Images, Gestes
Responsable(s) d'équipe : Dominique ATTALI, Michèle ROMBAUT

L'équipe Architecture, Géométrie, Perception, Images, Gestes (AGPiG) développe des algorithmes pour la modélisation géométrique, l’analyse d’images et de vidéos.

Cette équipe est organisée en 3 axes : Adéquation-Algorithme-Architecture, Géométrie et formes, Perception et analyse d'images.

 

Présentations de l'équipe :
Français (pdf, 102 ko)
English (pdf, 71 ko)

Les principaux thèmes de recherche abordés dans les trois axes de l'équipe :


Traitement des images : développement de méthodes génériques (amélioration, segmentation, reconnaissance, classification, suivi, mesures, etc) et mise en oeuvre dans des applications variées (images hyperspectrales, vidéos de personnes et de visages et données multimédia).

Algorithmes et architectures : nouveaux algorithmes en géométrie, topologie et optimisations convexes avec garanties ; bornes sur la complexité ; méthodologies pour faciliter l’implémentation parallèle d’algorithmes pour les images ; architecture parallèle en technologie 3D.

(Re)constructions et problèmes inverses : Plongements isométriques du tore plat en 3D ; reconstruction de signaux impulsionnels ; conditions d’échantillonnage pour des reconstructions topologiquement correctes de formes ; parallélisation de la reconstruction tomographique.

Modélisation des objets et des images : schémas de subdivision pour les surfaces ; graphes avec contraintes pour la segmentation ; descripteurs pour les images et les objets dans les images (visages, personnes, etc).

Perception : mesures objectives de la qualité (pour vidéos, images stéréoscopiques, maillages) ; modèles de saillance prenant en compte les aspects temporels, couleurs, sonores avec implémentation parallèle ; mise au point d’un système de substitution visio-auditive.

 

Logiciels:

modèle de saillance visuelle temps-réel

 




Dernières publications de l'équipe

Just Noticeable Distortion Profile for Flat-Shaded 3D Mesh Surfaces

Georges Nader, Kai Wang, Franck Hétroy-Wheeler, Florent Dupont. Just Noticeable Distortion Profile for Flat-Shaded 3D Mesh Surfaces. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2016, 22 (11), pp.2423-2436. <https://www.computer.org/csdl/trans/tg/2016/11/07352354-abs.html>. <10.1109/TVCG.2015.2507578>. <hal-01242271>

Multi-layer Dictionary Learning for Image Classification

Stefen Chan Wai Tim, Michele Rombaut, Denis Pellerin. Multi-layer Dictionary Learning for Image Classification. ACIVS 2016 : Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, Oct 2016, Lecce, Italy. ACIVS 2016, Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, 2016. <hal-01388907>

FPGA memory optimization for real-time imaging

Dominique Houzet, Virginie Fresse, Hubert Konik. FPGA memory optimization for real-time imaging. DASIP Conference on Design & Architectures for Signal & Image Processing, Oct 2016, Rennes, France. <hal-01387224>


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