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Équipe

Architecture-Géométrie, Perception, Images, Gestes
Responsable(s) d'équipe : Dominique ATTALI, Michèle ROMBAUT

L'équipe Architecture, Géométrie, Perception, Images, Gestes (AGPiG) développe des algorithmes pour la modélisation géométrique, l’analyse d’images et de vidéos.

Cette équipe est organisée en 3 axes : Adéquation-Algorithme-Architecture, Géométrie et formes, Perception et analyse d'images.

 

Présentations de l'équipe :
Français (pdf, 102 ko)
English (pdf, 71 ko)

Les principaux thèmes de recherche abordés dans les trois axes de l'équipe :


Traitement des images : développement de méthodes génériques (amélioration, segmentation, reconnaissance, classification, suivi, mesures, etc) et mise en oeuvre dans des applications variées (images hyperspectrales, vidéos de personnes et de visages et données multimédia).

Algorithmes et architectures : nouveaux algorithmes en géométrie, topologie et optimisations convexes avec garanties ; bornes sur la complexité ; méthodologies pour faciliter l’implémentation parallèle d’algorithmes pour les images ; architecture parallèle en technologie 3D.

(Re)constructions et problèmes inverses : Plongements isométriques du tore plat en 3D ; reconstruction de signaux impulsionnels ; conditions d’échantillonnage pour des reconstructions topologiquement correctes de formes ; parallélisation de la reconstruction tomographique.

Modélisation des objets et des images : schémas de subdivision pour les surfaces ; graphes avec contraintes pour la segmentation ; descripteurs pour les images et les objets dans les images (visages, personnes, etc).

Perception : mesures objectives de la qualité (pour vidéos, images stéréoscopiques, maillages) ; modèles de saillance prenant en compte les aspects temporels, couleurs, sonores avec implémentation parallèle ; mise au point d’un système de substitution visio-auditive.

 

Logiciels:

modèle de saillance visuelle temps-réel

 




Dernières publications de l'équipe

An effective histogram-based approach to JPEG-100 forensics

Anh Thu Phan Ho, Kai Wang, François Cayre. An effective histogram-based approach to JPEG-100 forensics. The Sixth International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA'16), Dec 2016, Oulu, Finland. IEEE, 2016. <hal-01406265>

A Fast Audiovisual Attention Model for Human Detection and Localization on a Companion Robot

Rémi Ratajczak, Denis Pellerin, Quentin Labourey, Catherine Garbay. A Fast Audiovisual Attention Model for Human Detection and Localization on a Companion Robot. The First International Conference on Applications and Systems of Visual Paradigms (VISUAL 2016), Nov 2016, Barcelone, Spain. VISUAL 2016 Proceedings - ThinkMind. <hal-01408740>

Just Noticeable Distortion Profile for Flat-Shaded 3D Mesh Surfaces

Georges Nader, Kai Wang, Franck Hétroy-Wheeler, Florent Dupont. Just Noticeable Distortion Profile for Flat-Shaded 3D Mesh Surfaces. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2016, 22 (11), pp.2423-2436. <https://www.computer.org/csdl/trans/tg/2016/11/07352354-abs.html>. <10.1109/TVCG.2015.2507578>. <hal-01242271>


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