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Équipe

Architecture-Géométrie, Perception, Images, Gestes
Responsable(s) d'équipe : Isabelle SIVIGNON, Michèle ROMBAUT

L'équipe Architecture, Géométrie, Perception, Images, Gestes (AGPiG) développe des algorithmes pour la modélisation géométrique, l’analyse d’images et de vidéos.

Cette équipe est organisée en 3 axes : Adéquation-Algorithme-Architecture, Géométrie et formes, Perception et analyse d'images.

 

Présentations de l'équipe :
Français (pdf, 260 ko)
English (pdf, 260 ko)

Les principaux thèmes de recherche abordés dans les trois axes de l'équipe :

Traitement des images : développement de méthodes génériques (amélioration, segmentation, reconnaissance, classification, suivi, mesures, etc) et mise en oeuvre dans des applications variées (images hyperspectrales, vidéos de personnes et de visages et données multimédia).

 

Algorithmes et architectures : nouveaux algorithmes en géométrie, topologie et optimisations convexes avec garanties ; bornes sur la complexité ; méthodologies pour faciliter l’implémentation parallèle d’algorithmes pour les images ; architecture parallèle en technologie 3D.

(Re)constructions et problèmes inverses : Plongements isométriques du tore plat en 3D ; reconstruction de signaux impulsionnels ; conditions d’échantillonnage pour des reconstructions topologiquement correctes de formes ; parallélisation de la reconstruction tomographique.

Modélisation des objets et des images : schémas de subdivision pour les surfaces ; graphes avec contraintes pour la segmentation ; descripteurs pour les images et les objets dans les images (visages, personnes, etc).

Perception : mesures objectives de la qualité (pour vidéos, images stéréoscopiques, maillages) ; modèles de saillance prenant en compte les aspects temporels, couleurs, sonores avec implémentation parallèle ; mise au point d’un système de substitution visio-auditive.

 

Logiciels:

modèle de saillance visuelle temps-réel

 




Dernières publications de l'équipe

Contact based hierarchical segmentation for granular materials

Olumide Okubadejo, Edward Andò, Laurent Bonnaud, Gioacchino Viggiani, Mauro Dalla Mura. Contact based hierarchical segmentation for granular materials. ISMM, Jul 2019, Saarbrücken, Germany. ⟨hal-02097130⟩

A simple and effective initialization of CNN for forensics of image processing operations

Ivan Castillo Camacho, Kai Wang. A simple and effective initialization of CNN for forensics of image processing operations. ACM Information Hiding and Multimedia Security Workshop, Jul 2019, Paris, France. ⟨hal-02149109⟩

Almost tight lower bounds for hard cutting problems in embedded graphs

Vincent Cohen-Addad, Éric Colin de Verdière, Dániel Marx, Arnaud de Mesmay. Almost tight lower bounds for hard cutting problems in embedded graphs. 35th International Symposium on Computational Geometry (SoCG 2019), Jun 2019, Portland, OR, United States. ⟨hal-02136928⟩


Voir toutes les publications de l'équipe dans HAL
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