Intervenant : Lucas Wilkins, University of Sussex
Lieu : Salle chartreuse
Résumé :
Dans cet exposé, je vais discuter les conséquences des modèles comportementaux incluant des éléments d'aversion à l'incertitude. Ces modèles motivent l'utilisation d'outils de géométrie de l'information. Il n'est cependant pas le cas que la géométrie de l'information s'applique partout sans contraintes, mais, à partir d'un modèle comportemental particulier, nous parvenons à montrer clairement les suppositions de son application. Je vais expliquer où cette approche est concordante, et où elle conteste la théorie établie de la vision des couleurs. Je vais conclure avec une application aux processus biochimiques des photorécepteurs (mécanisme de gain adaptatif) et son implication pour les modèles des pollinisateurs (spécifiquement les abeilles).
In this talk I will discuss the consequences of using behavioral models that include elements of uncertainty aversion, the general form of which allows us to motivate the use of various tools in information geometry. Whilst it is far from the case that information geometry is applicable to all psychophysical experiments, the generality of the behavioral models makes it possible to be very specific about the assumptions used in its application. I will go on to explain where this approach justifies, and where it challenges, the standard approaches in colour vision and then go on to apply this to a simple model of the adaptive gain mechanism found in many sensory neurons, including that of bees.