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Séminaire du département Automatique du 21/03/2019 à 14h00

 

Fusion de décisions dédiée à la surveillance des systèmes complexes

Intervenant : Khaoula TIDRIRI, Angers

Lieu : B208, GIPSA-lab

 

Résumé :

Le niveau de complexité croissant des systèmes et les exigences de performances et de sûreté de fonctionnement 
qui leur sont associées ont induit la nécessité de développer de nouvelles approches de surveillance.
Les travaux présentés portent sur la surveillance des systèmes complexes, notamment la détection, le diagnostic et le pronostic 
de défauts, avec une méthodologie basée sur la fusion de décisions. L’objectif principal est de proposer une approche 
générique de fusion de diverses méthodes de surveillance, dont la performance serait meilleure que celles des méthode
individuelles la composant.
Pour cela, nous avons proposé une nouvelle démarche de fusion de décisions, basée sur la théorie Bayésienne.
Cette démarche s’appuie sur un apprentissage théorique des paramètres du Réseau Bayésien en fonction des objectifs
de performance à atteindre en surveillance.
Le développement conduit à un problème multi-objectif sous contraintes, résolu par une approche lexicographique. 
Enfin, le réseau Bayésien paramétré est utilisé en ligne afin de tester les performances de la fusion de décisions.
Cette méthodologie est adaptée et appliquée d’une part à la détection et au diagnostic, et d’autre part au pronostic.
Les performances sont évaluées en termes de taux de diagnostic de défauts (FDR) et taux de fausses alarmes
(FAR) pour l’étape de détection et de diagnostic, et en durée de fonctionnement avant la défaillance du système
(RUL) pour le pronostic.


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