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Influence des incertitudes sur l'optimisation technico-économique de systèmes énergétiques hybrides
Impact of uncertainties on the techno-economic optimization of hybrid energy systems

Soutenance de la thèse de Amélia NADAL le 22/11/2019 à 10:00:00

Lieu : bâtiment GreEn-ER, 21 Avenue des Martyrs, 38031 Grenoble, amphithéâtre Bergès


Ecole Doctorale :Electronique, electrotechnique, automatique, traitement du signal (EEATS)
Structure de rattachement :
Directeur de thèse : Christophe BERENGUER

 

Financement(s) :
-Contrat doctoral
-Sans financement

 

Date d'entrée en thèse: 01/11/2016
Date de soutenance: 22/11/2019


Composition du jury :PERA Marie-Cécile, Professeure, Université de Franche-Comté, Rapporteur
FRANCOIS Bruno, Professeur, Ecole Centrale de Lille, Rapporteur
MARECHAL François, Professeur, EPFL, Examinateur
BERENGUER Christophe, Professeur, Grenoble INP, Directeur de thèse
RIU Delphine, Professeure, Grenoble INP, Directrice de thèse
BLANCHARD Jean-Baptiste, Ingénieur de Recherche, CEA Saclay, Examinateur
RUBY Alain, Ingénieur de Recherche, CEA Grenoble, Examinateur
BOURASSEAU Cyril, Ingénieur de Recherche, CEA Grenoble, Examinateur
GUINOT Benjamin, Ingénieur, SEED-Energy, Invité


Résumé:
Les enjeux environnementaux et d'indépendance énergétique imposent d'imaginer une évolution d'un modèle énergétique centralisé et exploitant des ressources fossiles, vers un modèle décentralisé, valorisant les ressources renouvelables et leurs synergies. Les choix et investissements qui en découlent sont faits dans un contexte technico-économique incertain. La thèse permet la prise en compte des incertitudes dans la démarche d'optimisation du dimensionnement des systèmes énergétiques hybrides, afin d'améliorer cette prise de décision. Les incertitudes concernent les paramètres techniques et économiques des composants du système et les chroniques temporelles météorologiques, de consommations d'énergie ou de marché, nécessaires à leur simulation. Un ensemble de méthodes pour l'aide à la décision est proposé et appliqué à un cas illustratif, représentant un micro-réseau composé d'une charge électrique, une production photovoltaïque et un stockage hybride, batterie et chaîne hydrogène.
The environmental challenges and concerns about energy independence require imagining an evolution of our centralized energy production exploiting fossil resources towards a decentralized model, using the renewable resources and their synergies. The consequent choices and investments are made in an uncertain technical-economic context. The thesis accounts for uncertainties in the robust design of hybrid energy systems, in order to improve this decision-making. The considered uncertainties are technical and economic parameters of the system components and the time variable profiles that are needed for the system simulation, like energy consumption, weather or market conditions. A set of methods for decision support is proposed and applied to an illustrative case, representing a remote micro-grid, composed of an electrical load, a photovoltaic production and a hybrid storage, battery and hydrogen chain.


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