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Équipe

Communication and Information in Complex System
Responsable(s) d'équipe : Steeve ZOZOR, Nicolas LE BIHAN

The Communication Information and Complex Systems (Cics) team develops information theory and signal methodologies to understand and monitor information flows in complex systems. 

Présentation de l'équipe :

Français (pdf, 17 Mo)

Topics :

  • Communications and signal
  • Information theory and graphs
  • Interactions signal / physic
  • Big data / sparse representation



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RecrutementArrivée de Nicolas KERIVEN dans l'équipe CICS

Nicolas KERIVEN rejoint le GIPSA-Lab au 1er octobre 2019 en tant que Chargé de chercheur CNRS (équipe CICS). Ses thématiques de recherche incluent l'apprentissage statistique et la réduction des données pour des contextes de ressources limitées, incluant par exemple des techniques de sketching (projections aléatoires). Il a également travaillé sur des algorithmes de détection de ruptures avec méthodes à noyau ou des techniques sans grilles.

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Dernières publications de l'équipe

Fourier could be a Data Scientist: from Graph Fourier Transform to Signal Processing on Graphs

Benjamin Ricaud, Pierre Borgnat, Nicolas Tremblay, Paulo Gonçalves, Pierre Vandergheynst. Fourier could be a Data Scientist: from Graph Fourier Transform to Signal Processing on Graphs. Comptes Rendus Physique, Elsevier Masson, 2019, pp.474-488. ⟨10.1016/j.crhy.2019.08.003⟩. ⟨hal-02304584⟩

Energy Efficient M -ary Frequency-Shift Keying based Modulation Techniques for Visible Light Communication

Ali Azim, Antoine Rullier, Yannis Le Guennec, Laurent Ros, Ghislaine Maury. Energy Efficient M -ary Frequency-Shift Keying based Modulation Techniques for Visible Light Communication. IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, IEEE, 2019, ⟨10.1109/TCCN.2019.2940260⟩. ⟨hal-02306368⟩

Text mining with constrained tensor decomposition

Elaheh Sobhani, Pierre Comon, Christian Jutten, Massoud Babaie-Zadeh. Text mining with constrained tensor decomposition. Fifth International Conference on Machine Learning, Optimization, and Data Science (LOD), Sep 2019, Certosa di Pontignano, Siena, Italy, France. ⟨hal-02084803v3⟩


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