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AZIZ Usama

Fusion d’indicateurs de défauts et de dégradation pour l’aide à la maintenance prédictive de parcs de turbines éoliennes à l’aide de données de surveillance SCADA

 

Directeur de thèse :     Sylvie CHARBONNIER

Co-directeur de thèse :     Christophe BERENGUER

École doctorale : Electronique, electrotechnique, automatique, traitement du signal (eeats)

Spécialité : Automatique et productique

Structure de rattachement : Grenoble-INP

Établissement d'origine :

Financement(s) : CIFRE

 

Date d'entrée en thèse : 01/02/2017

 


GIPSA-lab, 11 rue des Mathématiques, Grenoble Campus BP46, F-38402 SAINT MARTIN D'HERES CEDEX - 33 (0)4 76 82 71 31