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VINCENT Rémy

Estimation passive en acoustique : estimateurs et applications en SHM

 

Directeur de thèse :     Olivier MICHEL

École doctorale : Electronique, electrotechnique, automatique, traitement du signal (EEATS)

Spécialité :

Structure de rattachement : Autre

Établissement d'origine : INP-PHELMA

Financement(s) : contrat à durée déterminée

 

Date d'entrée en thèse : 01/10/2012

Date de soutenance : 08/01/2016

 

Composition du jury :
Olivier MICHEL - Directeur de thèse
CĂ©dric RICHARD - Rapporteur
Pierre CHAINAIS - Rapporteur
Philippe REFREGIER - Examinateur
Mikael CARMONA - Co-encadrant de thèse

 

Résumé : L'identitĂ© de Ward est une relation qui permet d'identifier un milieu de propagation linĂ©aire dissipatif, c'est-Ă -dire d'estimer des paramètres qui le caractĂ©risent. Dans les travaux exposĂ©s, cette identitĂ© est utilisĂ©e pour proposer de nouveaux modèles d'observation caractĂ©risant un contexte d'estimation qualifiĂ© de passif : les sources qui excitent le système ne sont pas contrĂ´lĂ©es par l'utilisateur. La thĂ©orie de l'estimation/dĂ©tection dans ce contexte est Ă©tudiĂ©e et des analyses de performances sont menĂ©es sur divers estimateurs. La portĂ©e applicative des mĂ©thodes proposĂ©es concerne le domaine du Structural Health Monitoring (SHM), c'est-Ă -dire le suivi de l'Ă©tat de santĂ© des bâtiment, des ponts... L'approche est dĂ©veloppĂ©e pour la modalitĂ© acoustique aux frĂ©quences audibles, complĂ©mentaire des techniques de l'Ă©tat de l'art du SHM et permettant entre autre, d'accĂ©der Ă  des paramètres structuraux et gĂ©omĂ©triques. Divers scĂ©narios sont illustrĂ©s par la mise en œuvre expĂ©rimentale des algorithmes dĂ©veloppĂ©s et adaptĂ©s Ă  des contraintes de calculs embarquĂ©s sur un rĂ©seau de capteurs autonome.


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