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NADAL Amélia

Influence des incertitudes sur l'optimisation technico-économique de systèmes énergétiques hybrides
Impact of uncertainties on the techno-economic optimization of hybrid energy systems

 

Directeur de thèse :     Christophe BERENGUER

École doctorale : Electronique, electrotechnique, automatique, traitement du signal (EEATS)

Spécialité : Automatique et productique

Structure de rattachement : Autre

Établissement d'origine : INPG - ENSE3

Financement(s) : Contrat doctoral ; Sans financement

 

Date d'entrée en thèse : 01/11/2016

Date de soutenance : 22/11/2019

 

Composition du jury :
PERA Marie-Cécile, Professeure, Université de Franche-Comté, Rapporteur
FRANCOIS Bruno, Professeur, Ecole Centrale de Lille, Rapporteur
MARECHAL François, Professeur, EPFL, Examinateur
BERENGUER Christophe, Professeur, Grenoble INP, Directeur de thèse
RIU Delphine, Professeure, Grenoble INP, Directrice de thèse
BLANCHARD Jean-Baptiste, Ingénieur de Recherche, CEA Saclay, Examinateur
RUBY Alain, Ingénieur de Recherche, CEA Grenoble, Examinateur
BOURASSEAU Cyril, Ingénieur de Recherche, CEA Grenoble, Examinateur
GUINOT Benjamin, Ingénieur, SEED-Energy, Invité

 

Résumé :
Les enjeux environnementaux et d'indĂ©pendance Ă©nergĂ©tique imposent d'imaginer une Ă©volution d'un modèle Ă©nergĂ©tique centralisé et exploitant des ressources fossiles, vers un modèle dĂ©centralisĂ©, valorisant les ressources renouvelables et leurs synergies. Les choix et investissements qui en dĂ©coulent sont faits dans un contexte technico-Ă©conomique incertain. La thèse permet la prise en compte des incertitudes dans la dĂ©marche d'optimisation du dimensionnement des systèmes Ă©nergĂ©tiques hybrides, afin d'amĂ©liorer cette prise de dĂ©cision. Les incertitudes concernent les paramètres techniques et Ă©conomiques des composants du système et les chroniques temporelles mĂ©tĂ©orologiques, de consommations d'Ă©nergie ou de marché, nĂ©cessaires Ă  leur simulation. Un ensemble de mĂ©thodes pour l'aide Ă  la dĂ©cision est proposĂ© et appliquĂ© Ă  un cas illustratif, reprĂ©sentant un micro-rĂ©seau composĂ© d'une charge Ă©lectrique, une production photovoltaĂŻque et un stockage hybride, batterie et chaĂ®ne hydrogène.
The environmental challenges and concerns about energy independence require imagining an evolution of our centralized energy production exploiting fossil resources towards a decentralized model, using the renewable resources and their synergies. The consequent choices and investments are made in an uncertain technical-economic context. The thesis accounts for uncertainties in the robust design of hybrid energy systems, in order to improve this decision-making. The considered uncertainties are technical and economic parameters of the system components and the time variable profiles that are needed for the system simulation, like energy consumption, weather or market conditions. A set of methods for decision support is proposed and applied to an illustrative case, representing a remote micro-grid, composed of an electrical load, a photovoltaic production and a hybrid storage, battery and hydrogen chain.


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