Imagerie spectrale pour l'étude de structures profondes par tomographie optique diffusive de fluorescence

Directeur de thèse :     Jérôme MARS

École doctorale : Electronique, electrotechnique, automatique, traitement du signal (EEATS)

Spécialité : Signal, image, parole, télécoms

Structure de rattachement : Grenoble-INP

Établissement d'origine : CEA

Financement(s) :

Date d'entrée en thèse : 01/01/2008

Date de soutenance : 17/12/2010

Composition du jury :
Mr Christian Jutten, Président
Mme G. Bourg-Heckly, Rapporteur
Mr David Brie, Rapporteur
Mme C. Vever-Bizet, Examinateur
Mr Yannick Deville, Examinateur
Mr Jérôme Mars, Directeur de thèse
Mr J-M Dinten, Encadrant CEA
Mr Lionel Hervé, Encadrant CEA

Résumé : L'imagerie optique de fluorescence permet de localiser des cibles biologiques commedes tumeurs, marquées par des fluorophores. Pour des applications au diagnostic chezl'Homme où l'épaisseur des tissus atteint plusieurs centimètres, la détection parasite de l'autofluorescence naturelle des tissus compromet la détection de la fluorescencen d'intérêt et son élimination est la condition sine qua non d'une localisation correcte dela tumeur. L'objet de cette thèse a été l'étude spectrale de l'autofluorescence des tissus et la mise au point d'une méthode de séparation de spectres aveugle permettant de supprimer sa contribution des mesures. La Factorisation en Matrices Non-négatives a été privilégiée,et de nouveaux algorithmes ont été proposés et testés sur données réelles. Nous avons démontré les performances de notre méthode dans l'amélioration de la détection des marqueurs et la reconstruction de la position de la tumeur en tomographie optique diffuse de fluorescence.