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DUARTE Leonardo

Conception de réseaux de capteurs chimiques intelligents : une approche fondée sur les méthodes de séparation de sources

 

Directeur de thèse :     Christian JUTTEN

École doctorale : Electronique, electrotechnique, automatique, traitement du signal (eeats)

Spécialité : Signal, image, parole, télécoms

Structure de rattachement : Grenoble-INP

Établissement d'origine :

Financement(s) : bourse attribuée par un gouvernement étranger

 

Date d'entrée en thèse : 15/10/2006

Date de soutenance : 17/11/2009

 

Composition du jury :
M. Jacques FOULETIER, Président
M. Yannick DEVILLE, Rapporteur
M. Ali MOHAMMAD-DJAFARI, Rapporteur
M. Christian JUTTEN, Directeur de thèse
M. Said MOUSSAOUI, Examinateur
M. Pierre TEMPLE-BOYER, Examinateur

 

Résumé : Dans cette thèse, nous étudions l’utilisation de réseaux de capteurs dans le problème de l’analyse chimique quantitative. Cependant, contrairement à la grande majorité des travaux dans cette ligne, notre approche envisage des solutions non-supervisées, n’ayant pas besoin d’une étape d’étalonnage. Cette situation peut être formulée comme un problème de séparation aveugle de sources. Puisque les capteurs chimiques considérés dans cette recherche présentent des réponses non-linéaires, le processus de mélange sous-jacent au réseau de capteurs est non-linéaire, ce qui rend le problème difficile. Les principales contributions de cette recherche sont liées justement au développement de méthodes de séparation des mélanges non-linéaires sur mesure pour les réseaux d’électrodes sélectives potentiométriques. Nous considérons des solutions fondées sur l’analyse en composantes indépendantes, mais également sur d’autres stratégies qui nous permettent de prendre en compte des connaissances a priori typiques dans l’application ciblée dans cette recherche, comme la positivité des activités chimiques.


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