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GAC Nicolas

Adéquation, Algorithme, Architecture pour la reconstruction 3D en imagerie médicale TEP

 

Directeur de thèse :     Michel DESVIGNES     Stéphane MANCINI

École doctorale : Electronique, electrotechnique, automatique, traitement du signal (eeats)

Spécialité : Signal, image, parole, télécoms

Structure de rattachement : Grenoble-INP

Établissement d'origine : INPG

Financement(s) : allocation MENRT

 

Date d'entrée en thèse : 01/10/2004

Date de soutenance : 17/07/2008

 

Composition du jury :
M. Laurent DESBAT, Président
M. Didier DEMIGNY, Rapporteur
M. Yves MATHIEU, Rapporteur
M. Bertrand GRANADO, Examinateur

M. Michel DESVIGNES, Directeur de thèse
M. Stéphane MANCINI, Co-encadrant de thèse

 

Résumé : L''amélioration constante de la résolution dynamique et temporelle des scanners et des méthodes de reconstruction en imagerie médicale, s''accompagne d''un besoin croissant en puissance de calcul. Les accélérations logicielles, algorithmiques et matérielles sont ainsi appelées à réduire le fossé technologique existant entre les systèmes d''acquisition et ceux de reconstruction. Dans ce contexte, une architecture matérielle de rétroprojection 3D en Tomographie à Emission de Positons (TEP) est proposée. Afin de lever le verrou technologique constitué par la forte latence des mémoires externes de type SDRAM, la meilleure Adéquation Algorithme Architecture a été recherchée. Cette architecture a été implémentée sur un SoPC (System on Programmable Chip) et ses performances comparées à celles d''un PC, d''un serveur de calcul et d''une carte graphique. Associée à un module matériel de projection 3D, cette architecture permet de définir une paire matérielle de projection/rétroprojection et de constituer ainsi un système de reconstruction complet.


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