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HABIB Tarek

Mesures de similarité pour la détection de changements abrupts dans les couples d'images satellitaires multi-capteurs.

 

Directeur de thèse :     Jocelyn CHANUSSOT     Jocelyn CHANUSSOT

École doctorale : Electronique, electrotechnique, automatique, traitement du signal (eeats)

Spécialité : Signal, image, parole, télécoms

Structure de rattachement : Grenoble-INP

Établissement d'origine : INPG

Financement(s) : Bourse attribuée par une entreprise

 

Date d'entrée en thèse : 04/11/2005

Date de soutenance : 02/12/2008

 

Composition du jury :
Mme Laure BLANC-FERAUD (Présidente)
M Lorenzo BRUZZONE (Rapporteur)
M Cedric RICHARD (Rapporteur)
M Jordi INGLADA (Examinateur)
M Marc SPIGAI (Examinateur)
M Emmanuel TROUVE (Examinateur)
M Jocelyn CHANUSSOT (Directeur de thèse)
M Gregoire MERCIER (Co-encadrant)

 

Résumé : Les images acquises par des satellites imageurs permettent l'étude et le suivi des évolutions de la surface terrestre et ce avec une couverture (spatiale et temporelle) impossible à atteindre par d'autres moyens. Malgrè cela, dans le cas d'évènements catastrophiques d'origine naturelle, industrielle ou autre, il est souvent difficile de proposer, dans un délai suffisamment court, des analyses d'impact à partir d'images satellites.. Dans cette thèse, on propose des méthodes pour la détection de changements abrupts. Ces méthodes sont déstinais à résoudre les problèmes techniques ci-dessus mentionnés, ainsi ils pourront être utilisés dans le cadre d'évaluation des risques et des dégâts. Les algorithmes développés sont donc générique par rapport aux type, résolution, quantité et nature des données, et offrent des performances interessantes en terme de précision et de temps de calcul.


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