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LE MEUR Yann

Analyse automatique de la qualite des images issues de detecteurs plats a rayons X

 

Directeur de thèse :     Jocelyn CHANUSSOT     Jocelyn CHANUSSOT

École doctorale : Electronique, electrotechnique, automatique, traitement du signal (eeats)

Spécialité : Signal, image, parole, télécoms

Structure de rattachement : Grenoble-INP

Établissement d'origine : INPG

Financement(s) : CIFRE

 

Date d'entrée en thèse : 21/11/2005

Date de soutenance : 07/04/2009

 

Composition du jury :
Philippe Bolon (Prof., Universite de Savoie, Annecy) - President
Philippe Réfrégier (Prof., Institut Fresnel, Marseille) - Rapporteur
Fabrice Mériaudeau (Prof., Universite de Bourgogne, Le Creusot) - Rapporteur
Lionnel Moisan (Prof., Université Paris Descartes) - Examinateur
Jean-Luc Starck (Ingenieur de Recherche, CEA, Paris) - Examinateur
Jean-Michel Vignolle (Ingenieur, TRIXELL, Moirans) - Encadrant industriel
Jocelyn Chanussot (Prof., GIPSA-Lab, Grenoble) - Directeur de these

 

Résumé : Durant les dix dernières années, l'imagerie médicale a profité pleinement de l'essor technologique des techniques d'imagerie numérique. Dans le domaine de la radiographie X, les nouveaux détecteurs, possédant un encombrement réduit et une meilleure sensibilité, détrônent progressivement les anciennes techniques à film ou à tube. Cette thèse, préparée en partenariat avec l'entreprise Trixell, leader mondial des détecteurs plats pour radiographie médicale, traite du contrôle qualité des images issues de ces détecteurs. L'exigence du domaine médical impose un contrôle strict des défauts pouvant apparaître sur les images. Cette thèse est donc axée sur la conception d'une chaine complète d'analyse de la qualité des images issues des détecteurs numériques. Un éclairage particulier est donné à la détection des défauts, parfois peu visibles, à l'aide de techniques de détection adaptées.


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