Segmentation du masque capillaire dans un visage

Directeur de thèse :     Pierre-Yves COULON

École doctorale : Electronique, electrotechnique, automatique, traitement du signal (eeats)

Spécialité : Signal, image, parole, télécoms

Structure de rattachement : Grenoble-INP

Établissement d'origine : Institut Supérieur de l'Electronique du Numérique (ISEN) - TOULON

Financement(s) : allocation MENRT

Date d'entrée en thèse : 01/10/2007

Date de soutenance : 12/10/2010

Composition du jury :
Madame Michèle ROMBAUT, Président
Monsieur Alain TREMEAU, Rapporteur
Monsieur Christian GERMAIN, Rapporteur
Monsieur Pierre-Yves COULON, Directeur de thèse
Monsieur Christophe BLANC, Examinateur

Résumé : Cette thèse porte sur la segmentation du masque capillaire dans un visage. Nous présentons dans ce manuscrit une étude sur la localisation et la caractérisation d'une chevelure dans une image. L'objectif de ces travaux est de proposer une méthode permettant de définir automatiquement la zone capillaire avec la meilleure fiabilité possible afin de prendre en compte la grande variabilité de la représentation d'une chevelure. La segmentation est effectuée par un traitement Matting initialisé par la définition de marqueurs obtenus par une analyse conjointe de trois paramètres caractéristiques d'une chevelure : sa texture, sa teinte et sa position. L'information commune de localisation d'une chevelure est définie par une méthode de fusion de données basée sur le modèle des fonctions de croyances transférables. La segmentation capillaire est évaluée grâce à une analyse quantitative par comparaison avec une base de référence obtenue par une segmentation semi-manuelle.