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BADJI Lyes

Contribution au développement d''un système d''aide à la surveillance de patients hospitalisés en unité de soin intensifs

 

École doctorale : Electronique, electrotechnique, automatique, traitement du signal (eeats)

Spécialité : Automatique et productique

Structure de rattachement : Grenoble-INP

Établissement d'origine : ECOLE NATIONALE POLYTECHNIQUE D'ALGER

Financement(s) :

 

Date d'entrée en thèse : 01/10/2003

Date de soutenance : 23/01/2007

 

Composition du jury :

LESECQ Susanne , Professeur à l'UJF, Président
GUILLET François ,Professeur à l'Université de St Etienne, rapporteur
MONTMAIN Jacky, Professeur à l'Ecole des Mines d'Ales,rapporteur
NOURA Hassan , Professeur à l'Univérsité Aix-Marseille, invité
GENTIL Sylviane , Professeur à l'INPG, Directeur de thèse
CHARBONNIER Sylvie HDR à UJF, co-directeur de thèse

 

Résumé : Le travail de cette thèse se situe dans le cadre général d'aide à la surveillance de patients en USIs. Nous avons présenté une méthode d'extraction d'informations à partir des données physiologiques, en l'occurrence des tendances décrivant le comportement de patients en USIs. Cette méthode, développée précédemment par [Charbonnier, 2005] au sein du LAG, repose sur un processus de représentation qualitative des signaux. Cette représentation réduit considérablement la quantité de données manipulées, ce qui facilite le travail de surveillance de l'opérateur et l'aide à interpréter les données. Après avoir apporté des modifications sur la méthodologie d'extraction de tendances, nous avons développé un système de filtrage d'alarmes en ne se basant au début que sur les tendances, où nous avons essayé de reconnaître quelques événements cliniques sur les différents paramètres physiologiques surveillés. En second lieu, nous avons présenté un système de filtrage d'alarmes plus spécifique au signal SpO2 (source de problèmes vitaux) en se basant sur les tendances ainsi que des indices de changement liés aux deux fonctions respiratoire et hémodynamique (circulation sanguine).


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