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BEN ZID Maha

Emploi de techniques de traitement de signal MIMO pour des applications dédiées réseaux de capteurs sans fil

 

Directeur de thèse :     Kosai RAOOF

École doctorale : Electronique, electrotechnique, automatique, traitement du signal (eeats)

Spécialité : Signal, image, parole, télécoms

Structure de rattachement : Université de Grenoble

Établissement d'origine : ENIT (Ecole Nationale d'Ingénieur de Tunis)

Financement(s) : bourse attribuée par un gouvernement étranger ; ATER

 

Date d'entrée en thèse : 01/05/2009

Date de soutenance : 09/07/2012

 

Composition du jury :
M. Emil NOVAKOV, Président
M. Guy Plantier, Examinateur
M. Daniel ROVIRAS, Rapporteur
M. Ridha BOUALLEGUE, Rapporteur
M. Kosai RAOOF, Directeur de thèse
M. Ammar BOUALLEGUE, Directeur de thèse

 

Résumé : Dans ce travail de thèse, on s'intéresse à l'emploi de techniques de traitement de signal de systèmes de communication MIMO (Multiple Input Multiple Output) pour des applications dédiées réseaux de capteurs sans fil. Les contraintes énergétiques de cette classe de réseau font appel à des topologies particulières et le réseau peut être perçu comme étant un ensemble de grappes de noeuds capteurs. Ceci ouvre la porte à des techniques avancées de communication de type MIMO. Dans un premier temps, les différents aspects caractérisant les réseaux de capteurs sans fil sont introduits. Puis, les efforts engagés pour optimiser la conservation de l'énergie dans ces réseaux sont résumés. Les concepts de base de systèmes MIMOs sont abordés dans le deuxième chapitre et l'exploration par voie numérique de différents pistes de la technologie MIMO sont exposées. Nous nous intéressons à des techniques de diversité de polarisation dans le cadre de milieux de communication riches en diffuseurs. Par la suite, des méthodes de type beamforming sont proposées pour la localisation dans les réseaux de capteurs sans fil. Le nouvel algorithme de localisation est présenté et les performances sont évaluées. Nous identifions la configuration pour la communication inter-grappes qui permet pour les meilleurs compromis entre énergie et efficacité spectrale dans les réseaux de capteurs sans fil dans le quatrième chapitre. Finalement, nous envisageons la technique de sélection de noeuds capteurs afin de réduire la consommation de l'énergie dans le réseau de capteur sans fil.


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