Raphael BACHER
Doctorant CNRS
Equipe Communication and Information in Complex Systems
Département Images et Signal
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PUBLICATIONS RECENTES / RECENT PUBLICATIONS
Les derniéres publications de la collection Gipsa dans HAL

Détection de cibles spatialement structurées sous contrôle global d'erreur

Raphael Bacher, Florent Chatelain, Olivier Michel. Détection de cibles spatialement structurées sous contrôle global d'erreur. GRETSI 2017, Sep 2017, Juan les Pins, France. 〈hal-01563996〉

Méthode de σ-clipping par point fixe pour l'estimation de la distribution sous H0 dans le cadre de tests multiplesActes du GRETSI 2017

Céline Meillier, Raphael Bacher, Florent Chatelain, Olivier Michel. Méthode de σ-clipping par point fixe pour l'estimation de la distribution sous H0 dans le cadre de tests multiples. GRETSI 2017, Sep 2017, Juan les Pins, France. 〈hal-01563994〉

Global error control procedure for spatially structured targets

Raphael Bacher, Florent Chatelain, Olivier Michel. Global error control procedure for spatially structured targets. EUSIPCO 2017, Aug 2017, Kos, Greece. 〈hal-01563903〉

Robust control of varying weak hyperspectral target detection with sparse non-negative representation

Raphael Bacher, Céline Meillier, Florent Chatelain, Olivier Michel. Robust control of varying weak hyperspectral target detection with sparse non-negative representation. IEEE Transactions on Signal Processing, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2017, 65 (13), pp.3538-3550. 〈10.1109/TSP.2017.2688965〉. 〈hal-01496201〉

An adaptive robust regression method: Application to galaxy spectrum baseline estimation

Raphael Bacher, Florent Chatelain, Olivier Michel. An adaptive robust regression method: Application to galaxy spectrum baseline estimation. 41st IEEE International Conference on Acoustics, Speech and SIgnal Processing (ICASSP 2016), Mar 2016, Shanghai, China. pp.4423 - 4427, 2016, Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2016 IEEE International Conference on. 〈10.1109/ICASSP.2016.7472513〉. 〈hal-01462974〉

SELFI: an object-based, Bayesian method for faint emission line source detection in MUSE deep field data cubes

Céline Meillier, Florent Chatelain, Olivier Michel, Roland Bacon, Laure Piqueras, et al.. SELFI: an object-based, Bayesian method for faint emission line source detection in MUSE deep field data cubes. Astronomy and Astrophysics - A&A, EDP Sciences, 2016, 588, pp.A140. 〈10.1051/0004-6361/201527724〉. 〈hal-01322356〉

TRACKING THE LYMAN ALPHA EMISSION LINE IN THE CIRCUMGALACTIC MEDIUM IN MUSE DATA

Raphael Bacher, Pierre Maho, Florent Chatelain, Olivier Michel. TRACKING THE LYMAN ALPHA EMISSION LINE IN THE CIRCUMGALACTIC MEDIUM IN MUSE DATA. D. Mary, R. Flamary, C. Theys and C. Aime. Mathematical Tools for Instrumentation & Signal Processing in Astronomy, 78-79, EDP Sciences, pp.233-245, 2016, EAS Publications Series, 978-2-7598-9006-4. 〈10.1051/eas/1678011〉. 〈hal-01503524〉

Approche bayésienne non paramétrique pour l'imagerie de super-résolution PALM

Raphael Bacher, Florent Chatelain, Laurent Guyon. Approche bayésienne non paramétrique pour l'imagerie de super-résolution PALM. XXVème colloque GRETSI (GRETSI 2015), Sep 2015, Lyon, France. 〈hal-01463145〉

SUJET DE THESE / PhD THESIS

Grenoble Images Parole Signal Automatique laboratoire

UMR 5216 CNRS - Grenoble INP - Université Joseph Fourier - Université Stendhal