Mariana MULINARI PINHEIRO MACHADO
Doctorant Grenoble-INP
Equipe Modelling and Optimal Decision for Uncertain Systems
Département Automatique
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Order and parameter identification for a non-integer-order model of an EEG system

Gildas Besancon, Alina Voda, Guillaume Becq, Mariana Mulinari Pinheiro Machado. Order and parameter identification for a non-integer-order model of an EEG system. 18th IFAC Symposium on System Identification, SYSID 2018, Jul 2018, Stockholm, Sweden. ⟨ hal-01977923 ⟩

SUJET DE THESE / PhD THESIS

Modélisation et identification fractionnaires pour le développement d’un prototype de fantôme EEG

Date d'entrée en thèse 15/04/2019

Directeur de thèse :     Alina VODA

Co-directeur de thèse :     Gildas BESANÇON

Co-encadrant :     Guillaume BECQ


Encadrant(es) extérieur(es) au laboratoire GIPSA-lab

Co-encadrant :     Olivier DAVID

Grenoble Images Parole Signal Automatique laboratoire

UMR 5216 CNRS - Grenoble INP - Université Joseph Fourier - Université Stendhal