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Équipe

Signal automatique pour la surveillance, le diagnostic et la biomécanique
Responsable(s) d'équipe : Franck QUAINE, Pierre GRANJON

L'équipe Signal et Automatique pour la surveillance, le diagnostic et la biomécanique SAIGA mène des recherches sur l'analyse et la modélisation des systèmes complexes. Ces travaux portent sur la compréhension, la surveillance, le diagnostic et la sûreté des systèmes industriels, naturels et biomécaniques vivants.

Mots clés : Modélisation, Temps-fréquence, Multi-capteurs, Reconnaissance de formes, Séparation de sources, Modèles biomécaniques, EMG, Mouvement humain, Surveillance, Sûreté, Diagnostic, Pronostic

 

vignette slides SaigaPrésentations de l'équipe :
Français (pdf, 119 ko)
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THEMATIQUES DE L'EQUIPE

 

Les systèmes complexes étudiés par SAIGA sont les systèmes mécatroniques, les systèmes de production, de transport ou de communication, et les systèmes vivants. Ces systèmes sont parfois distribués. Dans certains cas, les méthodologies développées doivent être autonomes et intégrées, et donc respecter les contraintes des systèmes embarqués. Les 3 thèmes de l’équipe reflètent sa composition et renforcent sa cohérence disciplinaire autour du Signal, de l’Automatique et de la Biomécanique. Cette composition est originale et s’appuie sur la présence de compétences dans ces disciplines au sein même de l’équipe, elle explique l’originalité de nos résultats.

Les applications privilégiées de l’équipe SAIGA sont l’ENERGIE et la SANTE, domaines d’application qui fédèrent l’activité fondamentale de chacun et de chaque thème.




Dernières publications de l'équipe

Efficient Mining of Temporal Safety Properties for Intrusion Detection in Industrial Control Systems

Oualid Koucham, Stéphane Mocanu, Guillaume Hiet, Jean-Marc Thiriet, Frédéric Majorczyk. Efficient Mining of Temporal Safety Properties for Intrusion Detection in Industrial Control Systems. SAFEPROCESS 2018 - 10th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes, Aug 2018, Warsaw, Poland. pp.1-8. 〈hal-01877109〉

An architecture for controlling the remaining useful lifetime of a friction drive system

Diego Rodriguez Obando, John Jairo Martinez Molina, Christophe Bérenguer. An architecture for controlling the remaining useful lifetime of a friction drive system. 10th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes (SAFEPROCESS'18), Aug 2018, Warsaw, Poland. 〈hal-01870552〉

Proton exchange membrane fuel cell remaining useful life prognostics considering degradation recovery phenomena

Dacheng Zhang, Catherine Cadet, Nadia Yousfi-Steiner, Christophe Bérenguer. Proton exchange membrane fuel cell remaining useful life prognostics considering degradation recovery phenomena. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability, SAGE Publications, 2018, 232 (4), pp.415 - 424. 〈10.1177/1748006X18776825〉. 〈hal-01885664〉


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