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Équipe

Signal automatique pour la surveillance, le diagnostic et la biomécanique
Responsable(s) d'équipe : Franck QUAINE, Pierre GRANJON

L'équipe Signal et Automatique pour la surveillance, le diagnostic et la biomécanique SAIGA mène des recherches sur l'analyse et la modélisation des systèmes complexes. Ces travaux portent sur la compréhension, la surveillance, le diagnostic et la sûreté des systèmes industriels, naturels et biomécaniques vivants.

Mots clés : Modélisation, Temps-fréquence, Multi-capteurs, Reconnaissance de formes, Séparation de sources, Modèles biomécaniques, EMG, Mouvement humain, Surveillance, Sûreté, Diagnostic, Pronostic

 

vignette slides SaigaPrésentations de l'équipe :
Français (pdf, 119 ko)
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THEMATIQUES DE L'EQUIPE

 

Les systèmes complexes étudiés par SAIGA sont les systèmes mécatroniques, les systèmes de production, de transport ou de communication, et les systèmes vivants. Ces systèmes sont parfois distribués. Dans certains cas, les méthodologies développées doivent être autonomes et intégrées, et donc respecter les contraintes des systèmes embarqués. Les 3 thèmes de l’équipe reflètent sa composition et renforcent sa cohérence disciplinaire autour du Signal, de l’Automatique et de la Biomécanique. Cette composition est originale et s’appuie sur la présence de compétences dans ces disciplines au sein même de l’équipe, elle explique l’originalité de nos résultats.

Les applications privilégiées de l’équipe SAIGA sont l’ENERGIE et la SANTE, domaines d’application qui fédèrent l’activité fondamentale de chacun et de chaque thème.




Dernières publications de l'équipe

Condition Monitoring of a Friction Drive System

Diego Jair Rodriguez Obando, John Jairo Martinez Molina, Christophe Bérenguer. Condition Monitoring of a Friction Drive System. 3rd IEEE Colombian Conference on Automatic Control, Oct 2017, Cartagena de Indias, Colombia. 〈hal-01628575〉

Méthode de σ-clipping par point fixe pour l'estimation de la distribution sous H0 dans le cadre de tests multiplesActes du GRETSI 2017

Céline Meillier, Raphael Bacher, Florent Chatelain, Olivier Michel. Méthode de σ-clipping par point fixe pour l'estimation de la distribution sous H0 dans le cadre de tests multiples. GRETSI 2017, Sep 2017, Juan les Pins, France. 〈hal-01563994〉

Détection de cibles spatialement structurées sous contrôle global d'erreur

Raphael Bacher, Florent Chatelain, Olivier Michel. Détection de cibles spatialement structurées sous contrôle global d'erreur. GRETSI 2017, Sep 2017, Juan les Pins, France. 〈hal-01563996〉


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