Équipe

Signal automatique pour la surveillance, le diagnostic et la biomécanique
Responsable(s) d'équipe : Franck QUAINE, Pierre GRANJON


Axes de recherche


Modèles de signaux et traitements pour la surveillance de systèmes

Objectifs


Développer des approches innovantes pour analyser, détecter ou modéliser dans un espace caractéristique des signaux issus de systèmes complexes :
  

- Suivi dynamique de composantes modulées sous excitation aléatoire non-stationnaire     

- Suivi dynamique et détection de ruptures dans des réseaux complexes     

- Modèles de signaux fortement non-stationnaires et non-linéaires     

- Modèles pour la fouille et la détection de réseaux d'objets dans des données massives

- Analyse géométrique de signaux multicomposantes

- Développer une chaine complète d’analyse, de diagnostic ou de surveillance  de systèmes complexes

 


Verrous scientifiques
- Estimation de facteur d’amortissement en régime convolutif non-stationnaire
- Suivi temps-fréquence sans a priori
- Extraction de connaissances, apprentissage et détection dans des grandes masses de données.

 

 

AStrion-H - Détection de familles d’harmoniques et de bandes latérales de modulation pour la détection de défaut (méthode brevetée)

Applications dans la surveillance des éoliennes, Projet KAStrion, et des machines de production de papier, Projet SUPREME - Transfert industriel


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