Signal automatique pour la surveillance, le diagnostic et la biomécanique
Responsable(s) d'équipe : Franck QUAINE, Pierre GRANJON
Objectifs
Développer des modèles permettant de détecter des événements ou des situations spécifiques sur un système, de réaliser sa surveillance, de caractériser son comportement (défaillance/détérioration) et d’évaluer ses performances de sureté.
Les modèles sont élaborés à partir de la connaissance intrinsèque du système et/ou à partir de données d’apprentissage et ont pour objectif de fournir des éléments d’aide à la décision dans un contexte :
. d’incertitude
. de systèmes complexes (environnement variable, systèmes hétérogènes, systèmes en réseaux, système distribués, systèmes contrôlés, organisations).
Verrous scientifiques
- Interface surveillance/sûreté : « sûreté dynamique », basée sur les informations de surveillance en ligne
- Développer une méthodologie de la surveillance à la gestion de l’état de santé (Pronostic and Health Management)
- Prédiction avec connaissance imparfaite/environnement incertain
- Adaptation du modèle à un système en évolution
- Fusion de données hétérogènes (quantitatives/qualitatives), multi-modales