Équipe

Signal automatique pour la surveillance, le diagnostic et la biomécanique
Responsable(s) d'équipe : Franck QUAINE, Pierre GRANJON


Axes de recherche


Modèles pour la décision en surveillance et sûreté

Objectifs

Développer des modèles permettant de détecter des événements ou des situations spécifiques sur un système, de réaliser sa surveillance,  de caractériser son comportement (défaillance/détérioration) et d’évaluer ses performances de sureté.

Les modèles sont élaborés à partir de la connaissance intrinsèque du système et/ou à partir de données d’apprentissage et ont pour objectif de fournir des éléments d’aide à la décision  dans un contexte :
        . d’incertitude
        . de systèmes complexes (environnement variable, systèmes hétérogènes, systèmes en réseaux, système distribués, systèmes contrôlés, organisations).
 


Verrous scientifiques
- Interface surveillance/sûreté : « sûreté dynamique », basée sur les informations de surveillance en ligne
- Développer une méthodologie de la surveillance à la gestion de l’état de santé (Pronostic and Health Management)
- Prédiction avec connaissance imparfaite/environnement incertain
- Adaptation du modèle à un système en évolution
- Fusion de données hétérogènes (quantitatives/qualitatives), multi-modales


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