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Équipe

Signal automatique pour la surveillance, le diagnostic et la biomécanique
Responsable(s) d'équipe : Franck QUAINE, Pierre GRANJON

Thèses de l'équipe

Nom Prénom	Début de thèse	Sujet de thèse
AZIZ Usama	01/02/2017	Fusion d'indicateurs de défauts et de dégradation pour l'aide à la maintenance prédictive de parcs de turbines éoliennes à l'aide de données de surveillance SCADA
BRUAND Guillaume	01/10/2015	Surveillance préventive des roulements par analyse multi-capteurs
HENG UY Chhayarith	01/10/2016	Apprentissage et adaptation au canal de propagation pour liens radiofréquence utlra-faible consommation dédiés aux applications à très grande autonomie
KACEM Abbes	13/06/2016	Auralisation des transports ferroviaires en milieu urbain
KOUCHAM Oualid	01/10/2015	Détection d’intrusions dans les systèmes de contrôle industriels
ROBERT Elodie	01/11/2016	Gestion de l'état de santé de véhicules pour la maintenance de flotte : prise en compte des contraintes opérationnelles et optimisation conjointe des maintenances et des missions
RODRIGUEZ OBANDO Diego	16/02/2015	'From Deterioration Modeling to Remaining Useful Life Control: a comprehensive framework for post-prognosis decision-making applied to friction drive systems'
SAVIN Olivian	05/10/2018
TRAN Trung Duc	00/00/0000	Mise en œuvre d'approches de Cyber-sécurité pour des drones volants

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