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Équipe

Signal automatique pour la surveillance, le diagnostic et la biomécanique
Responsable(s) d'équipe : Franck QUAINE, Pierre GRANJON

Thèses de l'équipe


Théses en coursThèses co-encadrées Théses soutenuesThèses co-encadrées soutenues Nombre de thèses : 10
Nom Prénom Début de thèse Sujet de thèse
ALTAHER Ahmed 12/04/2013 Mise en oeuvre d'un cadre de sureté de fonctionnement pour les systèmes de contrôle industriel : application à des systèmes de distribution d'énergie électrique (smart grids)
AZIZ Usama 01/02/2017 Fusion d’indicateurs de défauts et de dégradation pour l’aide à la maintenance prédictive de parcs de turbines éoliennes à l’aide de données de surveillance SCADA
BRUAND Guillaume 01/10/2015 Surveillance préventive des roulements par analyse multi-capteurs
DOGADOV Anton 01/10/2014 Séparation de sources d'électro-myogrammes (EMG) pour l'interaction Muscle-Machine dans le cadre de la rééducation de la main
HENG UY Chhayarith 01/10/2016 Apprentissage et adaptation au canal de propagation pour liens radiofréquence utlra-faible consommation dédiés aux applications à très grande autonomie
KACEM Abbes 13/06/2016 Auralisation des transports ferroviaires en milieu urbain
KOUCHAM Oualid 01/10/2015 Détection d’intrusions dans les systèmes de contrôle industriels
ROBERT Elodie 01/11/2016 Gestion de l'état de santé de véhicules pour la maintenance de flotte : prise en compte des contraintes opérationnelles et optimisation conjointe des maintenances et des missions
RODRIGUEZ OBANDO Diego 16/02/2015 Multi-source efficient and reliable energy management for embedded systems. Gestion efficient et fiable de l'énergie multi-sources pour les systèmes embarqués
ZHANG Dacheng 01/10/2014 Prognostic of PEM fuel cells duration under different operating conditions 

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