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Équipe

Signal Images Physique
Responsable(s) d'équipe : Jocelyn CHANUSSOTCornel IOANA

L’équipe Signal-Images-Physique (SigmaPhy) mène des recherches sur le traitement du signal et des images et physique des ondes pour la connaissance et la surveillance des milieux naturels (environnements océaniques, terrestres et souterrains).

Thématiques :
- Acoustique sous-marine : tomographie active et passive, localisation (source/cible) en milieux complexes.
- Télédétection (traitement d’images) optique et/ou radar à haute résolution spatiale et spectrale.
- Imagerie par signaux transitoires : imagerie du sous-sol, transitoires ultrasonores, signaux de fluorescence.

 

 


Présentations de l'équipe :
Français
(pdf, 150 ko)
English
(pdf, 110 ko)

L’équipe SigmaPhy est une équipe associée à l’Observatoire des Sciences de l’Univers de Grenoble (OSUG) et collabore avec de nombreux laboratoires de l’Observatoire : Institut des Sciences de la Terre (ISTerre), Laboratoire de Glaciologie et Géophysique de l’Environnement (LGGE), Laboratoire d’Etude des Transferts Hydrologie et Environnement (LTHE), Centre d’Etude de la Neige (MétéoFrance), Institut de Planétologie et d'Astrophysique de Grenoble (IPAG).
Des projets communs se concrétisent actuellement autour de :
- l’acoustique sous marine et la tomographie acoustique océanique
- l’imagerie satellitaire (imagerie hyperspectrale),
- la surveillance de glaciers par satellites et imagerie radar
- l’imagerie de subsurface et des antennes multicomposantes.
L’équipe collabore également avec de nombreux partenaires, académiques et industriels, au plan national et international (voir Collaborations de l'équipe)




Dernières publications de l'équipe

Electrical Fault Characterization by Hough Transform of Phase Diagram Information

C. Vasile, A Digulescu, C Ioana. Electrical Fault Characterization by Hough Transform of Phase Diagram Information. IEEE Comcas 2017, Nov 2017, Tel Aviv, Israel. 〈hal-01592965〉

A local entropy-based algorithm for information content extraction from time–frequency distributions of noisy signals

Nicoletta Saulig, Željka Milanović, Cornel Ioana. A local entropy-based algorithm for information content extraction from time–frequency distributions of noisy signals. Digital Signal Processing, Elsevier, 2017, 70, pp.155 - 165. 〈10.1016/j.dsp.2017.08.005〉. 〈hal-01632312〉

Transient Vibration Signal Analysis for Bedload Transport Monitoring Systems

Gabriel Vasile, Guy D'Urso, Elena Lungu. Transient Vibration Signal Analysis for Bedload Transport Monitoring Systems. MTS/IEEE North American OCEANS conference (OCEANS 17), Sep 2017, Anchorage, United States. 〈http://www.oceans17mtsieeeanchorage.org/〉. 〈hal-01593491〉


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