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Équipe

Signal Images Physique
Responsable(s) d'équipe : Jocelyn CHANUSSOTCornel IOANA

L’équipe Signal-Images-Physique (SigmaPhy) mène des recherches sur le traitement du signal et des images et physique des ondes pour la connaissance et la surveillance des milieux naturels (environnements océaniques, terrestres et souterrains).

Thématiques :
- Acoustique sous-marine : tomographie active et passive, localisation (source/cible) en milieux complexes.
- Télédétection (traitement d’images) optique et/ou radar à haute résolution spatiale et spectrale.
- Imagerie par signaux transitoires : imagerie du sous-sol, transitoires ultrasonores, signaux de fluorescence.

 

 


Présentations de l'équipe :
Français
(pdf, 150 ko)
English
(pdf, 110 ko)

L’équipe SigmaPhy est une équipe associée à l’Observatoire des Sciences de l’Univers de Grenoble (OSUG) et collabore avec de nombreux laboratoires de l’Observatoire : Institut des Sciences de la Terre (ISTerre), Laboratoire de Glaciologie et Géophysique de l’Environnement (LGGE), Laboratoire d’Etude des Transferts Hydrologie et Environnement (LTHE), Centre d’Etude de la Neige (MétéoFrance), Institut de Planétologie et d'Astrophysique de Grenoble (IPAG).
Des projets communs se concrétisent actuellement autour de :
- l’acoustique sous marine et la tomographie acoustique océanique
- l’imagerie satellitaire (imagerie hyperspectrale),
- la surveillance de glaciers par satellites et imagerie radar
- l’imagerie de subsurface et des antennes multicomposantes.
L’équipe collabore également avec de nombreux partenaires, académiques et industriels, au plan national et international (voir Collaborations de l'équipe)



A la une
AnnonceCall for Papers IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters Special Stream

The IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (GRSL) calls for papers for a Special Stream on “Advances in Image Processing for Very High Resolution Optical Remote Sensing Images”.

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Dernières publications de l'équipe

Apprentissage statistique: classification automatique de signaux volcano-sismiques

Marielle Malfante, Mauro Dalla Mura, Baptiste Boullay, Jean-Philippe Métaxian, Jerome Mars. Apprentissage statistique: classification automatique de signaux volcano-sismiques. Conférence GRETSI 2017, Sep 2017, Juan les Pins, France. 2017, Proceeding Actes de la conférence Gretsi 2017. <hal-01583748>

Student Sliced Inverse Regression

Alessandro Chiancone, Florence Forbes, Stéphane Girard. Student Sliced Inverse Regression. Computational Statistics and Data Analysis, Elsevier, 2017, 113, pp.441-456. <10.1016/j.csda.2016.08.004>. <hal-01294982v3>

Machine Learning for Automatic Classification of Volcano-Seismic Signatures

M Malfante, M Dalla Mura, Jerome Mars, Jean-Philippe Métaxian. Machine Learning for Automatic Classification of Volcano-Seismic Signatures. 25th European Signal Processing Conference Proceeding, Aug 2017, Kos Island, Greece. 25th European Signal Processing Conference Proceeding, pp.2457-2461, 2017, European Signal Processing Conference Proceeding. <hal-01578149>


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