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Équipe

Vision and Brain Signal Processing
Responsable(s) d'équipe : Sophie ACHARDBertrand RIVET

Illustrations équipe VIBS-Gipsa-labL'équipe Vision and Brain Signal Processing (ViBS) développe des méthodologies de traitement de l'activité cérébrale liée ou non aux processus visuels.



Présentation de l'équipe :
Français
(pdf, 123 ko)
English (pdf, 148 ko)

 

 

 

Thématiques :
- Méthodologie d’analyse des signaux cérébraux
- Modèles fonctionnels et cognitifs de perception visuelle et Vision
- Interfaces Cerveau-Machine et Neurofeedback




Dernières publications de l'équipe

Riemannian Online Algorithms for Estimating Mixture Model Parameters

Paolo Zanini, Salem Said, Yannick Berthoumieu, Marco Congedo, Christian Jutten. Riemannian Online Algorithms for Estimating Mixture Model Parameters. Geometric Science of Information, Nov 2017, Paris, France. Geometric Science of Information, 〈10.1007/978-3-319-68445-1_78〉. 〈hal-01630177〉

Dimensionality Reduction for BCI classification using Riemannian geometry

Pedro Rodrigues, Florent Bouchard, Marco Congedo, Christian Jutten. Dimensionality Reduction for BCI classification using Riemannian geometry. 7th Graz Brain-Computer Interface Conference, Sep 2017, Graz, Austria. 7th Graz Brain-Computer Interface Conference, 〈https://www.tugraz.at/institute/ine/graz-bci-conferences/graz-bci-conference-2017/〉. 〈10.3217/978-3-85125-533-1-16〉. 〈hal-01591258〉

Borne de Cramér-Rao intrinsèque pour la matrice de covariance des distributions elliptiques complexes

Arnaud Breloy, Alexandre Renaux, Guillaume Ginolhac, Florent Bouchard. Borne de Cramér-Rao intrinsèque pour la matrice de covariance des distributions elliptiques complexes. GRETSI 2017, Sep 2017, Juans-les-Pins, France. GRETSI 2017. 〈hal-01586939〉


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