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Équipe

Vision and Brain Signal Processing
Responsable(s) d'équipe : Sophie ACHARDBertrand RIVET

Thèses de l'équipe


Théses en coursThèses co-encadrées Théses soutenuesThèses co-encadrées soutenues Nombre de thèses : 12
Nom Prénom Début de thèse Sujet de thèse
AKHAVAN BAHABADI Saeed 01/01/2016 Analyse dynamique de signaux multidimensionnels. Application à l'analyse d'EEG
ANDO Rafael 01/10/2014 Avances sur la séparation de sources pour les modèles non linéaires et les applications aux capteurs chimiques
ASHURBEKOVA Karina 01/10/2016 Modèles graphiques robustes
BOUCHARD Florent 01/10/2015 Géométrie et optimisation riemannienne pour la diagonalisation conjointe : application à la séparation de sources d'électroencéphalogrammes
BREUIL Camille 01/11/2015 Étude du rôle de la couleur dans la perception visuelle des scènes naturelles
CATTAN Grégoire 01/04/2016 Design d'un système d'interactions homme-machine dans des environnements virtuels sur support mobile à l'aide des interfaces cerveau-machine
COELHO RODRIGUES Pedro Luiz 01/10/2016 Géométrie Riemannienne et Séparation Aveugle de Sources un cadre théorique unifié pour l'analyse des signaux biomédicaux
GAUTHERET Violette 01/10/2018 Géométrie Riemannienne en grande dimension : applications dans les interfaces cerveau-ordinateur et l'hyperscanning basées sur électroencéphalographie
GHAYYEM Fatemeh 01/10/2017 Optimal sensor placement for signal estimation using kriging model
MAHO Pierre 15/04/2017 Analyse de données pour un capteur olfactif biomimétique
NARVOR Pierre 01/10/2014 Séparation de sources audiovisuelle
PARISOT Kévin 01/10/2016 Modélisation par résonance stochastique des phénomènes de perception multi-stable : Apport du bruit d'origine oculomotrice, Étude en oculométrie et électroencéphalographie

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