Collaborateurs:
N. Henrich, H. Loevenbruck, M. Dohen - GIPSA-Lab (Grenoble)
P. Welby - LPL (Aix-Marseille)
D. Dubois - IJLRA-LAM (Paris)
L. Menard - UQAM (Montreal)
M. Cooke - Ikerbasque (Espagne)

Mon travail de these a eu pour but de caracteriser et de comparer les strategies individuelles d adaptation de la parole en environnement bruyant, c'est-a-dire les modifications de la production entre une situation calme et une situation bruyante.

La mise au point de ces experiences a necessite la creation de jeux interactifs permettant de comparer des enonces identiques produits en situation interactive ou non (cf. Fig. 1). Diverses techniques de debruitage (Ternstrom et al., 2002) ont egalement ete implementees et evaluees, afin de comparer l impact sur la production de la parole d un bruit diffuse au casque (le signal de parole enregistre est alors "propre"), par comparaison a un bruit diffusz par haut-parleurs (le signal enregistre contient alors la parole et le bruit ambiant qu il faut supprimer).

Ces experiences ont montre que le port d un casque affecte la perception que le locuteur a de sa propre voix. En comparaison a une situation ou le bruit est joue par haut-parleurs, l adaptation est alors amplifiee. L ajout d un retour additionnel de la voix du locuteur dans le casque ne suffit pas a compenser cette amplification. Ces experiences ont egalement montre que le phenomene d adaptation (et pas seulement la production de la parole) est affecte par l interaction avec un interlocuteur. L adaptation n est pas seulement plus importante en situation interactive, mais differente : si un locuteur tend systematiquement a parler plus fort dans le bruit, il renforce en plus des indices segmentaux et prosodiques (insertion de pauses, articulation plus claire, patrons intonatifs renforces) lorsqu il interagit avec un interlocuteur.

Figure1. Exemple de jeu collaboratif ou les deux interlocuteurs doivent s echanger des informations complementaires pour resoudre ensemble une enigme (ici, l ordre avec lequel des objets de la carte sont relies).

Deux bases de donnees ont ensuite ete enregistrees afin de caracteriser les modifications acoustiques et articulatoires dans le bruit. Nombre de ces modifications contribuent a renforcer des contrastes acoustiques (rapport signal sur bruit, contrastes spectraux entre la parole produite et le bruit ambiant, modulation de la voix en frequence et amplitude) dont on connait l influence sur la detection et la segregation de la parole dans le bruit. Il est de plus apparu que les modifications formantiques et articulatoires des voyelles contribuent a renforcer des contrastes audibles et visibles entre les differentes categories vocaliques (cf. Fig. 2a). J ai egalement etudie comment les modifications de la parole dans le bruit contribuent a renforcer des indices prosodiques specifiques du francais, connus pour leur role dans la segmentation du discours (i.e. le "decoupage" du flux de parole en unites de sens,cf. Fig. 2b) (Christophe, 1993) et dans la differentiation semantique des differents mots de l enonce (mots "outils" vs. mots "de contenu") ( Delais-Roussarie, 1995).

Figure2. La figure de gauche (a) represente la modification d articulation de la voyelle [u] (comme dans loup) du silence au bruit. On observe un renforcement significatif de l arrondissement et de la protrusion des levres. La figure de droite (b) represente le spectrogramme et la courbe intonative d un enonce prononce dans le bruit, dont les tons hauts (H) et bas (B) ont ete indexes selon le modele prosodique du francais de Jun et Fougeron (1995). La chute intonative finale (Hi-L%) et l allongement de la syllabe finale, indices prosodiques de fin d enonce (Christophe, 1993), sont tous les deux renforces par les locuteurs en environnement bruyant.

J ai par la suite decrit des differences interindividuelles d adaptation a des environnements bruyants

Grenoble Images Parole Signal Automatique laboratoire

UMR 5216 CNRS - Grenoble INP - Université Joseph Fourier - Université Stendhal