Plateau Technique CAB

Plateau Technique CAB

Responsable technique

Gabriel BUCHE

Responsable scientifique

Ioan-Doré LANDAU

Mots Clés

Contrôle actif, Réduction du bruit, Annulation active du bruit (ANC),
Système temps réel

Le plateau technique CAB (Contrôle Actif de Bruit) permet de tester de nouveaux algorithmes d’atténuation du bruit (ANC – Active Noise Control) sur un banc d’essai spécifiquement conçu. Il est utilisé par les chercheurs du domaine. 

Domaines disciplinaires

  • Automatique avancée
  • Traitement du signal
  • Acoustique

Domaines applicatifs

  • Réduction de bruit
  • Acoustique industrielle

Environnement technique et ressources associées

Le plateau est un banc d’essai, constitué d’un tuyau principal dans lequel se propage le bruit généré par un haut-parleur. À l’extrémité ouverte du tuyau, un microphone mesure la sortie du système (bruit résiduel). Un autre microphone placé à côté du haut-parleur perturbateur permet d’obtenir (si nécessaire) une image du bruit. Une conduite secondaire reliée à la conduite principale produira le bruit de compensation qui est généré par un second haut-parleur contrôlé par l’ordinateur de commande.

Le banc d’essai a été spécifiquement conçu de manière à :

  • tester des algorithmes d’atténuation de différents types de bruits dont les caractéristiques sont inconnues et variables dans le temps (bruits multiples à bande étroite, bruits tonaux, bruits à bande limitée ou bruits à bande large)
  • pouvoir traiter à la fois les schémas d’atténuation par rétroaction (feedback), les schémas de compensation du bruit par anticipation (feedforward) et la combinaison des schémas d’atténuation du bruit par rétroaction et anticipation
  • mettre en œuvre en temps réel des schémas Matlab Simulink® conçus selon un protocole établi
  • de tester les performances, la robustesse et la complexité des différentes méthodologies testées.

Recherches associées

Publications scientifiques

📄Ioan Doré Landau, Dariusz Bismor, Tudor‐bogdan Airimitoaie. Accelerating variable step-size LMS adaptation algorithms using a dynamic adaptation gain. International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 2025, In press. hal-05266842 – 10.1002/acs.4079

📄 Tudor-Bogdan Airimitoaie, Ioan Doré Landau, Bernard Vau, Gabriel Buche. Accelerating recursive least squares adaptation/learning algorithms using a dynamic adaptation gain. Automatica, 2025, 177, pp.112297. hal-04885000 – 10.1016/j.automatica.2025.112297

📄 Ioan Doré Landau, Tudor-Bogdan Airimitoaie, Bernard Vau, Gabriel Buche. Can dynamic adaptation gain speed up recursive least squares algorithm?. CDC 2024 – 63rd IEEE Conference on Decision and Control, IEEE Control Society, Dec 2024, Milan, Italy. pp.2791-2796. hal-04790798 – 10.1109/CDC56724.2024.10886185

📄 Tudor-Bogdan Airimitoaie, Bernard Vau, Dariusz Bismor, Gabriel Buche, Ioan Doré Landau. Dynamic variable step size LMS adaptation algorithms—Application to adaptive feedforward noise attenuation. ECC 2024 – 22nd European Control Conference, Jun 2024, Stockholm, Sweden. pp.1782-1788. hal-04509676 – 10.23919/ECC64448.2024.10590806

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