Doaa AKIL

Doctorant(e)

École doc. : AP- Automatique-Productique

Financement : CNRS

Site Ampère

Bureau : B202

Département Automatique et Sûreté des systèmes

Equipe : INFINITY

Sujet de la thèse

Placement optimal de capteurs par approche « Physics-Informed Machine Learning » : application à la détection de tsunamis en mer Egée

Thèse démarrée le : 01/10/2025
Soutenance prévue le : Non renseignée

Biographie

(à compléter)

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11 rue des Mathématiques

38402 Saint-Martin-d’Hères

Horaires d'Ouverture

Lun – Ven : 7:30 – 19:00

La newsletter GIPSA-lab apporte des informations sur les activités et la vie du laboratoire (À venir).