Projet ANR CI2(IA)

Projet ANR CI2(IA)

Mots-clés

Détection de deepfakes, Authentification d’images numériques, Watermarking, Analyse forensique d’images, Intelligence artificielle pour la confiance numérique

CI2(IA) : Vérification d'Intégrité d'Image pour l'Anticipation d'Attaques d'Influence

Financement

Calendrier

Résumé

Le projet CI2(IA) vise à renforcer la confiance dans les contenus visuels à l’ère des deepfakes et de la désinformation.

Les objectifs principaux du projet sont :

  • de vérifier l’intégrité des images pour déterminer si elles sont falsifiées ou malveillantes ;
  • d’améliorer les systèmes de détection  de deepfakes ;
  • de proposer des méthodes de tatouage/stéganographie éthique pour certifier la provenance des images ;
  • d’améliorer les méthodes d’analyse pour comprendre les intentions derrière les manipulations d’images.


À terme, CI2(IA) vise à favoriser une lecture critique de l’information et à lutter contre les fake news à grande échelle.

Partenaires

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11 rue des Mathématiques             

38402 Saint-Martin-d’Hères

Lun – Ven : 7:30 – 19:00

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