Développer des outils méthodologiques pour la modélisation,
l'analyse et la compréhension des données structurées,
nombreuses et/ou de grande taille à l'aide d'outils de la théorie de l'information,
de l'apprentissage statistique et de la géométrie.
Concevoir des algorithmes performants pour l'inférence en grande dimension,
permettant leur utilisation contrôlée et efficace dans de nombreuses applications.

Image
eq radial whole

Mots clés :

  • Signal
  • Image
  • Théorie de l'information probabiliste, algorithmique et quantique
  • Communications
  • Apprentissage
  • Statistiques
  • Grandes dimensions
  • Tenseurs
  • Géométries
  • Variétés
  • Graphes
  • Algorithmes
  • Optimisation
  • Échantillonnage
  • Processus aléatoires
  • Applications en physique : astrophysique, géophysique, biophysique, océanographie, etc.
Acronyme
GAIA