Le pôle GAIA s'intéresse à développer des outils méthodologiques pour la modélisation, l'analyse et la compréhension des données structurées, nombreuses et/ou de grande taille à l'aide d'outils de la théorie de l'information, de l'apprentissage statistique et de la géométrie. Il s'agit de concevoir des algorithmes performants pour l'inférence en grande dimension, permettant leur utilisation contrôlée et efficace dans de nombreuses applications.

 

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Photo du groupe en nov. 2023

Photo du groupe en novembre 2023

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Pôle GAIA - photo de groupe (Novembre 2021)

Photo du groupe en novembre 2021

 

Permanents

Nom Prénom Thèmes de recherche
AMBLARD Pierre-Olivier Statistical signal processing, application in physics
ATTALI Dominique Computation geometry, geometry processing, shape reconstruction, meshing, Delaunay
AYASSO Hacheme Bayesian inference for inverse problems applied for medical and physical signals.
BARTHELME Simon Theoretical & computational statistics, kernel methods, point processes
BECQ Guillaume Signal and image processing, applications in neurosciences and biomedical engineering
BROSSIER Jean-Marc Statistical signal processing, digital communications
CAYRE François Multimedia security, algorithmic information theory
CHATALIC Antoine Statistical machine learning, large-scale kernel methods, sketching, differential privacy 
CHATELAIN Florent Estimation/detection problems and large-scale applications
COMON Pierre Data science: Multivariate statistics, Blind techniques, Tensors
DESVIGNES Michel Image processing, machine learning, medical applications
GEROT Cédric Geometric modeling, subdivision, wavelets
LE BIHAN Nicolas Multivariate statistical signal processing, statistics on groups and manifolds, polarized signals analysis
LE GUENNEC Yannis Digital communications, optical/radio communication systems
MICHEL Olivier Statistical signal processing, Applications in physics, Machine learning
MOISAN Eric Statistical signal processing
MONTANVERT Annick Image processing, digital geometry
ROS Laurent Statistical signal processing, digital communications
SICLET Cyrille Digital communications, multicarrier communications, filterbanks
SIVIGNON Isabelle Digital and computational geometry, combinatorial games, graphs
TREMBLAY Nicolas Graph signal processing, Statistical machine learning, Point processes
ZOZOR Steeve Information Theory (classical and quantum), Statistical signal processing, applications in physics

Doctorants et post-doctorants

Nom Prénom Encadrants
BARATIN Clarissa Guillaume BECQ, Julien BASTIN (GIN)
CASCALES Clément Simon BARTHELME, Florent CHATELAIN
CHANCEL Matthieu Hacheme AYASSO, Michel DESVIGNES
CHATEIGNER Clara Yannis LE GUENNEC, Cyrille SICLET, Laurent ROS
CHATELAIN Lucas Nicolas TREMBLAY, Aurélien GOURRIER (ESRF), David ROUSSEAU ()
CHENEVAS-PAULE Clément  
CORDONNIER Matthieu Nicolas TREMBLAY, Nicolas KERIVEN  (IRISA), Samuel VAITER (JAD Nice)
CROS Colin Pierre-Olivier AMBLARD, Christophe PRIEUR (pôle PAD)
DERENTY-CAMENEN Gauthier Steeve ZOZOR, Laure-Line ROUVE (G2eLab), Olivier CHADEBEC (G2eLab)
EL BADAOUI Sultan Yannis LE GUENNEC
GHANEM Hashem Nicolas KERIVEN  (IRISA)
GJORGJEVSKI Martin Simon BARTHELME, Nicolas KERIVEN (IRISA), Yohann DE CASTRO (ICG Lyon)
JAQUARD Hugo Pierre-Olivier AMBLARD, Nicolas TREMBLAY, Simon BARTHELME
JOUIDI Jalal Nicolas LE BIHAN, Florent CHATELAIN, Pierre GRANJON
JULO Rémi Olivier MICHEL
LEBEAU Hugo Florent CHATELAIN, Romain COUILLET (LIG)
MIQUEU Paul Laurent ROS, Jean-Marc BROSSIER, Fabrice BELVEZE (ST Micro)
NGUYEN Minh Toan Olivier MICHEL, Romain COUILLET (LIG)
NGUYEN Quang Hung Florent CHATELAIN, Benoit DELINCHANT (G2eLab)
SEJOURNE Charles Pierre COMON, Romain COUILLET (LIG)

 

Acronyme
GAIA