Responsable du Département
Responsable Adjoint du Département
Membres de l'Équipe
Permanents
Chercheur(s) Émérite(s)
Non-Permanents
Le département GAIA développe des outils méthodologiques pour la modélisation, l’analyse et la compréhension des données structurées, nombreuses et/ou de grande taille à l’aide d’outils de la théorie de l’information, de l’apprentissage statistique et de la géométrie.
L’objectif principal du Département GAIA est de concevoir des algorithmes performants pour l’inférence en grande dimension, permettant leur utilisation contrôlée et efficace dans de nombreuses applications (astrophysique, géophysique, neurosciences, photonique, etc.).
Chiffres Clés
Axes de Recherche
Les thématiques de recherche du Département GAIA se regroupent en trois axes principaux :
- Information : Communications numériques, Théorie de l'Information, Traitement Statistique du Signal, Traitement du Signal sur graphes/sur variétés, Échantillonnage.
- Apprentissage : Apprentissage Statistique en grande dimension, Inférence Bayésienne, Apprentissage Compressé, Approximation Stochastique.
- Géométrie : Géométrie Algorithmique, Géométrie Dgitale, Géométrie Différentielle pour le traitement du signal, Schémas de Subdivisions.
Prix et Distinctions
GAIA en images
Steeve ZOZOR
Membre élu du Comité National CNRS Section 7 et de la Commission InterDisciplinaire (CID) 55 « Sciences et Données », 2021-2025
Démarche Scientifique
Le Département GAIA s’implique dans une démarche de recherche raisonnée, en privilégiant la sobriété dans les publications et les déplacements (missions).
Les membres du département sont attachés à des Pratiques de Science Ouverte (développement de logiciels libres, open source, reproductibilité).
Faits Marquants
2024
Organisation du colloque Geometry & Computing, avec l’appui de Isabelle SIVIGNON.
2024
Organisation des Journées Nationales du GdR Informatique Fondamentale et ses Mathématiques (IFM), avec l’appui de Dominique ATTALI et Isabelle SIVIGNON.
2023
Organisation du 29ème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, GRETSI’2023.
2022
Organisation de la conférence Machine Learning and Signal Processing on Graphs, avec l’appui de Nicolas KERIVEN et Nicolas TREMBLAY.
2019
Organisation de Neurodynamics Symposium, avec l’appui de Sophie ACHARD et Guillaume BECQ.
Animations Scientifiques
Cycle de séminaires
Le Département GAIA organise tous les 2 mois un séminaire commun avec le département DATA du Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK) : programme des séminaires à venir
