Un modèle spectral de la source glottique pour la séparation source-filtre de la parole

GFM-IAIF (Glottal Flow Model based Iterative Adaptive Inverse Filtering) est une nouvelle méthode qui permet de séparer les contributions du conduit vocal et de la source glottique d'un signal de parole, en représentant ceux-ci par deux filtres extraits par prédiction linéaire. Ensuite, un filtrage inverse permet d'obtenir une estimation du signal glottique. Aussi, la modification des filtres glottiques et de conduit vocal avant resynthèse est une méthode simple pour la modification vocale, comme démontré par le système GFM-Voc.

Publication associée

• O. Perrotin, I. McLoughlin (2019)
  A Spectral Glottal Flow Model for Source-Filter Separation of Speech
  Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), Brighton, UK, May 12-17, pp. 7160-7164. (poster)

Code source

Le code source de la méthode GFM-IAIF est disponible sur GitHub.

Démonstration

La méthode GFM-IAIF est implémentée dans le système temps-réel de modification vocale GFM-Voc.