Le projet HiFi vise à améliorer les performances des interfaces cerveau-machine (BCI) pour la rééducation motrice, en particulier chez les patients victimes d’AVC ou présentant des handicaps sévères. Le projet propose donc une approche combinant imagerie cérébrale haute résolution (IRM, MEG) et analyse fine des rythmes neuronaux, notamment des bouffées oscillatoires plus informatives que les signaux classiques. Il développe des modèles personnalisés adaptés à chaque patient grâce à un profilage multimodal et à des méthodes de traitement du signal adaptatif. Ces avancées sont intégrées dans un système portable associant EEG et réalité virtuelle pour l’entraînement cérébral. Le projet inclut des expérimentations sur des volontaires sains puis sur des patients en phase de rééducation post-AVC.