Face aux limites des techniques actuelles de surveillance du rythme cardiaque foetal (RCF), et notamment de la cardiotocographie (CTG), le projet Multimodal Augmented Fetal Monitoring (MAFMonito) a pour objectif de développer un système de surveillance foetale multimodal pour améliorer le suivi du RCF pendant l’accouchement. Il vise à combiner, par des méthodes d’intelligence artificielle modernes, les informations issues de différentes technologies (CTG, électrocardiographie (ECG) et phonocardiographie (PCG)) pour proposer une CTG augmentée par l’ECG et le PCG, de sorte à combler les lacunes de la CTG sans pour autant bouleverser les usages cliniques. Ce projet est dans la continuité du projet ANR SurFAO et de la collaboration entre l’équipe PRETA du laboratoire TIMC et l’ex-équipe ViBS du laboratoire GIPSA-lab, qui ont permis l’acquisition d’une large base de données cliniques réelles sur femmes enceintes et le développement d’approches originales (dans le contexte du suivi foetal).