Projet IRGA MOBIDOU

Projet IRGA MOBIDOU

Coordinateur

Hassen FOURATI

Mots-clés

Reconnaissance de modes de transport, Apprentissage automatique, Analyse de données de mobilité, Capteurs mobiles, Mobilité durable

MOBIDOU : Détection fiable des MOdes de déplacement pour la navigation hybride en moBIlité urbaine DOUce

Financement

Calendrier

Durée du projet

Résumé

L’objectif du projet est de quantifier l’usage des modes de déplacement urbain (marche, vélo, transports en commun, etc.) et à fournir une application permettant à des utilisateurs de les visualiser (distances, taux d’utilisation), pour encourager la pratique des mobilités douces.

Le système développé exploite les données provenant des capteurs embarqués présents sur les smartphones (géolocalisation, accéléromètre…) et les traite grâce à des techniques d’intelligence artificielle et de machine learning, tout en tenant compte des contraintes de préservation de la vie privée et de sobriété énergétique.

Partenaires

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Précédent Gérard BAILLY, Fellow Member de l’ISCA

11 rue des Mathématiques             

38402 Saint-Martin-d’Hères

Lun – Ven : 7:30 – 19:00

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