Coordinateur
Hassen FOURATI
Mots-clés
Reconnaissance de modes de transport, Apprentissage automatique, Analyse de données de mobilité, Capteurs mobiles, Mobilité durable
MOBIDOU : Détection fiable des MOdes de déplacement pour la navigation hybride en moBIlité urbaine DOUce
Financement
- Initiatives de Recherche à Grenoble Alpes (IRGA)
- Institut MIAI Grenoble Alpes en Intelligence Artificielle
Coordinateur
Calendrier
- 2023 - 2027
Durée du projet
- 48 mois
Résumé
L’objectif du projet est de quantifier l’usage des modes de déplacement urbain (marche, vélo, transports en commun, etc.) et à fournir une application permettant à des utilisateurs de les visualiser (distances, taux d’utilisation), pour encourager la pratique des mobilités douces.
Le système développé exploite les données provenant des capteurs embarqués présents sur les smartphones (géolocalisation, accéléromètre…) et les traite grâce à des techniques d’intelligence artificielle et de machine learning, tout en tenant compte des contraintes de préservation de la vie privée et de sobriété énergétique.
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