Best Student Paper à la conférence IEEE SSP 2018

Référence :
Julien Flamant, Pierre Chainais et Nicolas Le Bihan. Linear Filtering of biavriate signals using quaternions. IEEE Statistical Signal Processing Workshop. 10-13 juin 2018.

Dans cette article, une nouvelle approche est proposée pour le filtrage linéaire invariant dans le temps (LIT) des signaux bivariés via une transformation de Fourier dédiée. Dans le cadre proposé, les filtres LIT sont décrits naturellement, de manière compacte et avec une possible interprétation physique par leur éléments propres en fréquence. L'approche proposée permet une construction simple et intuitive des filtres LTI en fréquence ainsi qu'une technique de synthèse spectrale permettant de prédéfinir les propriétés de polarisation des signaux bivariés dans le domaine spectral. Enfin, les concepts introduits permettent de proposer de nouvelles décompositions des signaux bivariés basées sur la polarisation des éléments de la décomposition. Les concepts introduits dans cet article sont validés sur simulations numériques.
Signaux bivariés, polarisation, Filtres LIT, Transformée de Fourier Quaternionique

A new approach towards linear time-invariant (LTI) filtering of bivariate signals is proposed using a tailored quaternion Fourier transform. In the proposed framework LTI filters are naturally described by their eigenproperties providing eco-
nomical, physically interpretable and straightforward filtering definitions in the frequency domain. It enables an easy design
of LTI filters and a simple method for spectral synthesis of bivariate signals with prescribed frequency polarization properties. It also yields various natural decompositions of bivariate signals. Numerical experiments illustrate the approach.
bivariate signal, polarization, LTI filtering, quaternion Fourier transform

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