Pôle Sciences des Données (PSD)

•  de modéliser et d'étudier les processus physiques et cognitifs de la génération des signaux et des images, ainsi que les systèmes complexes les régissant ;
•  de concevoir et de développer des approches méthodologiques avancées de traitement des signaux et des images ainsi que des méthodes d’apprentissage et de robotique et biomécanique ;
•  d'acquérir leur propres données, d'expérimenter des approches, de valider et d'interpréter des résultats ou des traitement des données en temps réel, pour aller de la théorie à l'application.

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Illustration des travaux du pôle PSD
Crédit photo © GIPSA-lab

•  l'apprentissage et l'intelligence artificielle : fusion de données pour palier à l'information manquante, transfert d’apprentissage pour la géométrie riemannienne, analyse de scènes et vérification de l’intégrité de l’information
•  les réseaux de capteurs et les systèmes dynamiques : extraction multimodale d’information, suivi continu et détections de rupture, optimisation des données enregistrées
•   la robotique : lois de contrôle adaptées et flexibles, perception embarquée multimodale, commande temps-réel 
•  la biomécanique : modèles dynamiques inverses, électromyographie haute densité, lois de contrôle du geste