Le pôle GAIA développe des outils méthodologiques pour la modélisation, l'analyse et la compréhension des données structurées, nombreuses et/ou de grande taille à l'aide d'outils de la théorie de l'information, de l'apprentissage statistique et de la géométrie. 
 
L'objectif principal du pôle GAIA est de concevoir des algorithmes performants pour l'inférence en grande dimension, permettant leur utilisation contrôlée et efficace dans de nombreuses applications (astrophysique, géophysique, neurosciences, photonique, etc.).
Illustration GAIA 2022

Illustration du pôle GAIA
Crédit photo © GIPSA-lab

Chiffres-clés

 
20 
permanents

 
16 
doctorants & 
post-doctorants

Axes de recherche

Les thématiques de recherche de GAIA se regroupent en trois axes principaux :

  •  l'information : communications numériques, théorie de l'information, traitement statistique du signal, traitement du signal sur graphes/sur variétés, échantillonnage.
    •  l'apprentissage : apprentissage statistique en grande dimension, inférence bayésienne, apprentissage compressé, approximation stochastique.
      •  la géométrie : géométrie algorithmique, géométrie digitale, géométrie différentielle pour le traitement du signal, schémas de subdivisions.

Mots-clés

communications, théorie de l'information, graphes, variétés, échantillonnage, apprentissage statistique, inférence bayésienne, apprentissage compressé, approximation stochastique, géométrie

GAIA en images

Photo du groupe en nov. 2023

L'équipe GAIA en novembre 2023
Crédit photo © GIPSA-lab

Pôle GAIA - photo de groupe (Novembre 2021)

L'équipe GAIA en novembre 2021
Crédit photo © GIPSA-lab

Projets en cours

RICOCHET

2022-2026

Objectif : Traitement du signal bivarié : une approche géométrique pour déchiffrer la polarisation
Financement : ANR-21-CE48-0013 
Coordinateur : Nicolas LE BIHAN 
En savoir  

Démarche scientifique

Le pôle GAIA s'implique dans une démarche de recherche raisonnée, en privilégiant la sobriété dans les publications et les déplacements (missions). Les membres du pôle sont attachés à des pratiques de science ouverte (développement de logiciels libres, open source, reproductibilité). 

Animations scientifiques

Cycle de séminaires 

Le pôle GAIA organise tous les 2 mois un séminaire commun avec le département DATA du Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK) : programme des séminaires à venir  

Illustration séminaire

En savoir plus sur les chercheurs de GAIA

  • Les permanents
    Nom PrénomThèmes de recherche
    AMBLARD Pierre-OlivierStatistical signal processing, application in physics
    ATTALI DominiqueComputation geometry, geometry processing, shape reconstruction, meshing, Delaunay
    AYASSO HachemeBayesian inference for inverse problems applied for medical and physical signals.
    BARTHELME SimonTheoretical & computational statistics, kernel methods, point processes
    BECQ GuillaumeSignal and image processing, applications in neurosciences and biomedical engineering
    BROSSIER Jean-MarcStatistical signal processing, digital communications
    CAYRE FrançoisMultimedia security, algorithmic information theory
    CHATALIC AntoineStatistical machine learning, large-scale kernel methods, sketching, differential privacy 
    CHATELAIN FlorentEstimation/detection problems and large-scale applications
    COMON PierreData science: Multivariate statistics, Blind techniques, Tensors
    DESVIGNES MichelImage processing, machine learning, medical applications
    GEROT CédricGeometric modeling, subdivision, wavelets
    LE BIHAN NicolasMultivariate statistical signal processing, statistics on groups and manifolds, polarized signals analysis
    LE GUENNEC YannisDigital communications, optical/radio communication systems
    MICHEL OlivierStatistical signal processing, Applications in physics, Machine learning
    MOISAN EricStatistical signal processing
    MONTANVERT AnnickImage processing, digital geometry
    ROS LaurentStatistical signal processing, digital communications
    SICLET CyrilleDigital communications, multicarrier communications, filterbanks
    SIVIGNON IsabelleDigital and computational geometry, combinatorial games, graphs
    TREMBLAY NicolasGraph signal processing, Statistical machine learning, Point processes
    ZOZOR SteeveInformation Theory (classical and quantum), Statistical signal processing, applications in physics

  • Les doctorants & post-doctorants
    Nom PrénomEncadrants
    BARATIN ClarissaGuillaume BECQ, Julien BASTIN (GIN)
    CASCALES ClémentSimon BARTHELME, Florent CHATELAIN
    CHANCEL MatthieuHacheme AYASSO, Michel DESVIGNES
    CHATEIGNER ClaraYannis LE GUENNEC, Cyrille SICLET, Laurent ROS
    CHATELAIN LucasNicolas TREMBLAY, Aurélien GOURRIER (ESRF), David ROUSSEAU ()
    CHENEVAS-PAULE Clément 
    CORDONNIER MatthieuNicolas TREMBLAY, Nicolas KERIVEN  (IRISA), Samuel VAITER (JAD Nice)
    CROS ColinPierre-Olivier AMBLARD, Christophe PRIEUR (pôle PAD)
    DERENTY-CAMENEN GauthierSteeve ZOZOR, Laure-Line ROUVE (G2eLab), Olivier CHADEBEC (G2eLab)
    EL BADAOUI SultanYannis LE GUENNEC
    GHANEM HashemNicolas KERIVEN  (IRISA)
    GJORGJEVSKI MartinSimon BARTHELME, Nicolas KERIVEN (IRISA), Yohann DE CASTRO (ICG Lyon)
    JAQUARD HugoPierre-Olivier AMBLARD, Nicolas TREMBLAY, Simon BARTHELME
    JOUIDI JalalNicolas LE BIHAN, Florent CHATELAIN, Pierre GRANJON
    JULO RémiOlivier MICHEL
    LEBEAU HugoFlorent CHATELAIN, Romain COUILLET (LIG)
    MIQUEU PaulLaurent ROS, Jean-Marc BROSSIER, Fabrice BELVEZE (ST Micro)
    NGUYEN Minh ToanOlivier MICHEL, Romain COUILLET (LIG)
    NGUYEN Quang HungFlorent CHATELAIN, Benoit DELINCHANT (G2eLab)
    SEJOURNE CharlesPierre COMON, Romain COUILLET (LIG)