Le pôle GAIA développe des outils méthodologiques pour la modélisation, l'analyse et la compréhension des données structurées, nombreuses et/ou de grande taille à l'aide d'outils de la théorie de l'information, de l'apprentissage statistique et de la géométrie
 
L'objectif principal du pôle GAIA est de concevoir des algorithmes performants pour l'inférence en grande dimension, permettant leur utilisation contrôlée et efficace dans de nombreuses applications (astrophysique, géophysique, neurosciences, photonique, etc.).
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Illustration GAIA 2022

Illustration du pôle GAIA
Crédit photo © GIPSA-lab


Chiffres-clés


20 
permanents


16 
doctorants & 
post-doctorants


Axes de recherche

Les thématiques de recherche de GAIA se regroupent en trois axes principaux :

  •  l'information : communications numériques, théorie de l'information, traitement statistique du signal, traitement du signal sur graphes/sur variétés, échantillonnage.
    •  l'apprentissage : apprentissage statistique en grande dimension, inférence bayésienne, apprentissage compressé, approximation stochastique.
      •  la géométrie : géométrie algorithmique, géométrie digitale, géométrie différentielle pour le traitement du signal, schémas de subdivisions.

Mots-clés

communications, théorie de l'information, graphes, variétés, échantillonnage, apprentissage statistique, inférence bayésienne, apprentissage compressé, approximation stochastique, géométrie


Prix et distinctions

Pierre COMON

Nicolas KERIVEN
Early Career Prize de la SIAM, catégorie jeune chercheur en sciences de l’image, 2022

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Prix de thèse Hussam ATOUI 2023

Julien FLAMANT
Accessit du prix de thèse Signal, Image et Vision du GdR ISIS/Club EEA/GRETSI, 2019

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GAIA en images

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Photo du groupe en nov. 2023

L'équipe GAIA en novembre 2023
Crédit photo © GIPSA-lab

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Pôle GAIA - photo de groupe (Novembre 2021)

L'équipe GAIA en novembre 2021
Crédit photo © GIPSA-lab


Projets en cours

RICOCHET

2022-2026

Objectif : Traitement du signal bivarié : une approche géométrique pour déchiffrer la polarisation
Financement : ANR-21-CE48-0013 
Coordinateur : Nicolas LE BIHAN 

Implications extérieures

Pierre COMON

Steeve ZOZOR
Membre élu du comité national CNRS section 7 et de la commission interdisciplinaire (CID) 55 « sciences et données », 2021-2025

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Pierre COMON

Nicolas TREMBLAY
Membre du comité national CNRS section 7, 2021-2024

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Pierre COMON

Pierre COMMON
SIAM Fellow, 2019 

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Démarche scientifique

Le pôle GAIA s'implique dans une démarche de recherche raisonnée, en privilégiant la sobriété dans les publications et les déplacements (missions). Les membres du pôle sont attachés à des pratiques de science ouverte (développement de logiciels libres, open source, reproductibilité). 


Faits marquants

2024

Organisation du colloque Geometry & Computing, avec l'appui de Isabelle SIVIGNON. 

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2024

Organisation des Journées Nationales du GdR Informatique Fondamentale et ses Mathématiques (IFM), avec l'appui de Dominique ATTALI et Isabelle SIVIGNON. 

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2023

Organisation du 29ème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, GRETSI'2023. 

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2022

Organisation de la conférence Machine Learning and Signal Processing on Graphs, avec l'appui de Nicolas KERIVEN et Nicolas TREMBLAY.

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2019

Organisation de Neurodynamics Symposium, avec l'appui de Sophie ACHARD et Guillaume BECQ.

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Animations scientifiques

Cycle de séminaires 

Le pôle GAIA organise tous les 2 mois un séminaire commun avec le département DATA du Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK) : programme des séminaires à venir(link is external)  

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Illustration séminaire

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