The GAIA research group develops methodological tools for the modeling, analysis and understanding of structured, numerous and/or large data based on information theory, statistical learning and geometry. Our aim is to design efficient algorithms for high-dimensional inference, allowing their controlled and efficient use in many applications.
Picture of the band in Novembre 2023
Picture of the band in November 2021
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Chiffres-clés
20
permanents
16
doctorants &
post-doctorants
Axes de recherche
Les thématiques de recherche de GAIA se regroupent en trois axes principaux :
- l'information : communications numériques, théorie de l'information, traitement statistique du signal, traitement du signal sur graphes/sur variétés, échantillonnage.
- l'apprentissage : apprentissage statistique en grande dimension, inférence bayésienne, apprentissage compressé, approximation stochastique.
- la géométrie : géométrie algorithmique, géométrie digitale, géométrie différentielle pour le traitement du signal, schémas de subdivisions.
- l'apprentissage : apprentissage statistique en grande dimension, inférence bayésienne, apprentissage compressé, approximation stochastique.
Mots-clés
communications, théorie de l'information, graphes, variétés, échantillonnage, apprentissage statistique, inférence bayésienne, apprentissage compressé, approximation stochastique, géométrie
GAIA en images
L'équipe GAIA en novembre 2023
Crédit photo © GIPSA-lab
L'équipe GAIA en novembre 2021
Crédit photo © GIPSA-lab
Projets en cours
RICOCHET
2022-2026
Financement : ANR-21-CE48-0013
Coordinateur : Nicolas LE BIHAN
Démarche scientifique
Le pôle GAIA s'implique dans une démarche de recherche raisonnée, en privilégiant la sobriété dans les publications et les déplacements (missions). Les membres du pôle sont attachés à des pratiques de science ouverte (développement de logiciels libres, open source, reproductibilité).
Faits marquants
2024
Organisation du colloque Geometry & Computing, avec l'appui de Isabelle SIVIGNON.
2024
Organisation des Journées Nationales du GdR Informatique Fondamentale et ses Mathématiques (IFM), avec l'appui de Dominique ATTALI et Isabelle SIVIGNON.
2023
Organisation du 29ème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, GRETSI'2023.
2022
Organisation de la conférence Machine Learning and Signal Processing on Graphs, avec l'appui de Nicolas KERIVEN et Nicolas TREMBLAY.
2019
Organisation de Neurodynamics Symposium, avec l'appui de Sophie ACHARD et Guillaume BECQ.
Animations scientifiques
Cycle de séminaires
Le pôle GAIA organise tous les 2 mois un séminaire commun avec le département DATA du Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK) : programme des séminaires à venir
En savoir plus sur les chercheurs de GAIA
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Les permanents
Nom Prénom Thèmes de recherche AMBLARD Pierre-Olivier Statistical signal processing, application in physics ATTALI Dominique Computation geometry, geometry processing, shape reconstruction, meshing, Delaunay AYASSO Hacheme Bayesian inference for inverse problems applied for medical and physical signals. BARTHELME Simon Theoretical & computational statistics, kernel methods, point processes BECQ Guillaume Signal and image processing, applications in neurosciences and biomedical engineering BROSSIER Jean-Marc Statistical signal processing, digital communications CAYRE François Multimedia security, algorithmic information theory CHATALIC Antoine Statistical machine learning, large-scale kernel methods, sketching, differential privacy CHATELAIN Florent Estimation/detection problems and large-scale applications COMON Pierre Data science: Multivariate statistics, Blind techniques, Tensors DESVIGNES Michel Image processing, machine learning, medical applications GEROT Cédric Geometric modeling, subdivision, wavelets LE BIHAN Nicolas Multivariate statistical signal processing, statistics on groups and manifolds, polarized signals analysis LE GUENNEC Yannis Digital communications, optical/radio communication systems MICHEL Olivier Statistical signal processing, Applications in physics, Machine learning MOISAN Eric Statistical signal processing MONTANVERT Annick Image processing, digital geometry ROS Laurent Statistical signal processing, digital communications SICLET Cyrille Digital communications, multicarrier communications, filterbanks SIVIGNON Isabelle Digital and computational geometry, combinatorial games, graphs TREMBLAY Nicolas Graph signal processing, Statistical machine learning, Point processes ZOZOR Steeve Information Theory (classical and quantum), Statistical signal processing, applications in physics -
Les doctorants & post-doctorants
Nom Prénom Encadrants BARATIN Clarissa Guillaume BECQ, Julien BASTIN (GIN) CASCALES Clément Simon BARTHELME, Florent CHATELAIN CHANCEL Matthieu Hacheme AYASSO, Michel DESVIGNES CHATEIGNER Clara Yannis LE GUENNEC, Cyrille SICLET, Laurent ROS CHATELAIN Lucas Nicolas TREMBLAY, Aurélien GOURRIER (ESRF), David ROUSSEAU () CHENEVAS-PAULE Clément CORDONNIER Matthieu Nicolas TREMBLAY, Nicolas KERIVEN (IRISA), Samuel VAITER (JAD Nice) CROS Colin Pierre-Olivier AMBLARD, Christophe PRIEUR (pôle PAD) DERENTY-CAMENEN Gauthier Steeve ZOZOR, Laure-Line ROUVE (G2eLab), Olivier CHADEBEC (G2eLab) EL BADAOUI Sultan Yannis LE GUENNEC FLORES Philippe Nicolas LE BIHAN, Pierre-Olivier AMBLARD, Olivier MICHEL GHANEM Hashem Nicolas KERIVEN (IRISA) GJORGJEVSKI Martin Simon BARTHELME, Nicolas KERIVEN (IRISA), Yohann DE CASTRO (ICG Lyon) JAQUARD Hugo Pierre-Olivier AMBLARD, Nicolas TREMBLAY, Simon BARTHELME JOUIDI Jalal Nicolas LE BIHAN, Florent CHATELAIN, Pierre GRANJON JULO Rémi Olivier MICHEL LEBEAU Hugo Florent CHATELAIN, Romain COUILLET (LIG) MIQUEU Paul Laurent ROS, Jean-Marc BROSSIER, Fabrice BELVEZE (ST Micro) NGUYEN Minh Toan Olivier MICHEL, Romain COUILLET (LIG) NGUYEN Quang Hung Florent CHATELAIN, Benoit DELINCHANT (G2eLab) SEJOURNE Charles Pierre COMON, Romain COUILLET (LIG)
