The research work of the ACTIV (Learning Classification Image and Video Processing) team focuses on both low-level analysis and high-level interpretation of the content of images and videos, through machine learning approaches especially deep learning.
Keywords:
- Detection, segmentation and tracking
- Study of human behavior
- Visual quality assessment of digital images
- Image forensics and integrity verification
- Deep learning
Please find below illustrations of some research works of the ACTIV team.
Chiffres-clés
6
permanents
10
doctorants & post-doctorants
1
start-up
Axes de recherche
Les thématiques de recherche de ACTIV se regroupent en 4 axes principaux :
- l'analyse d'images et de vidéos basée sur l'intelligence artificielle (IA), en tirant parti des méthodes récentes basées sur l'apprentissage profond pour comprendre le contenu des images et des vidéos
- la sécurité des contenus multimédias, en détectant les images truquées (y compris les deepfakes) et en localisant les contrefaçons dans les images trafiquées
- les effets spéciaux de vidéos, en apportant aux vidéos du quotidien un traitement intelligent, attrayant, avec des effets visuels utiles aux professionnels comme au grand public
- l'intelligence artificielle frugale et explicable pour les images médicales, en étudiant l'explicabilité et la quantification des incertitudes des modèles d'apprentissage profond frugaux.
Mots-clés
apprentissage automatique, apprentissage profond, qualité d'image, criminalistique d'image, effets visuels vidéo, réseau de neurones, vision par ordinateur, intelligence artificielle embarquée
ACTIV en images
Illustration des travaux de l'équipe ACTIV
Crédits photos © GIPSA-lab
Projets
AERODUST
2025-2029
Financement : ANR PRCE
Coordinateur : Adrien REYNAUD
NEXT-LIFE
2024-2028
Financement : ANR PRC
Coordinateur : William PUECH
CI2(IA)
2023-2027
Financement : ANR-23-IAS4-0004 TSIA
Coordinateur : Vincent ITIER (Centre d'Enseignement de Recherche et d'Innovation Systèmes Numériques)
REIDATA
2021-2024
Financement : Région Auvergne-Rhône-Alpes
FACE-ALIVE
2022-2024
Financement : Région Auvergne-Rhône-Alpes
DeepKnee
2024-2026
Financement : IRGA MIAI Grenoble
Coordinateur : Julien FRERE
Partenaires
Partenaires académiques
- LS2N
- LIRIS
- LIRMM
- Académie Chinoise des Sciences
- Los Alamos National Laboratory New Mexico
- INAOE (Mexique)
Partenaires industriels
- STMicroelectronics
- ATOS
- Corys
- Ōberon Sciences
- Allegro DVT
- id3 Technologies
- CEA
- Lynred
- HP
- Carestream Dental
- Schneider Electric