The research work of the ACTIV (Learning Classification Image and Video Processing) team focuses on both low-level analysis and high-level interpretation of the content of images and videos, through machine learning approaches especially deep learning.

Keywords:

  • Detection, segmentation and tracking
  • Study of human behavior
  • Visual quality assessment of digital images
  • Image forensics and integrity verification
  • Deep learning

Please find below illustrations of some research works of the ACTIV team.

activ_illustrations

Chiffres-clés


6 
permanents


10 
doctorants & post-doctorants


1 
start-up


Axes de recherche

Les thématiques de recherche de ACTIV se regroupent en 4 axes principaux :

  •   l'analyse d'images et de vidéos basée sur l'intelligence artificielle (IA), en tirant parti des méthodes récentes basées sur l'apprentissage profond pour comprendre le contenu des images et des vidéos 
  •  la sécurité des contenus multimédias, en détectant les images truquées (y compris les deepfakes) et en localisant les contrefaçons dans les images trafiquées
  •   les effets spéciaux de vidéos, en apportant aux vidéos du quotidien un traitement intelligent, attrayant, avec des effets visuels utiles aux professionnels comme au grand public
  •   l'intelligence artificielle frugale et explicable pour les images médicales, en étudiant l'explicabilité et la quantification des incertitudes des modèles d'apprentissage profond frugaux. 

Mots-clés

apprentissage automatique, apprentissage profond, qualité d'image, criminalistique d'image, effets visuels vidéo, réseau de neurones, vision par ordinateur, intelligence artificielle embarquée


ACTIV en images

activ_illustrations

Illustration des travaux de l'équipe ACTIV
Crédits photos © GIPSA-lab

 


Projets

AERODUST

2025-2029

Objectif : Instrument innovant pour la mesure temps réel et haute fréquence de la contribution des poussières minérales à la concentration PM10
Financement : ANR PRCE
Coordinateur : Adrien REYNAUD

NEXT-LIFE

2024-2028

Objectif : Sécurisation de contenus 3D pour les mondes virtuels
Financement : ANR PRC
Coordinateur : William PUECH

CI2(IA)

2023-2027

Objectif : Vérification d'Intégrité d'Image pour l'Anticipation d'Attaques d'Influence. 
Financement : ANR-23-IAS4-0004 TSIA
Coordinateur : Vincent ITIER (Centre d'Enseignement de Recherche et d'Innovation Systèmes Numériques)

REIDATA

2021-2024

Objectif : Production de données fiables et en quantité suffisante pour l'entrainement des systèmes d'apprentissage automatiques, notamment de réseaux de neurones artificiels profonds. Partenaires : ATOS.  
Financement : Région Auvergne-Rhône-Alpes

 

FACE-ALIVE

2022-2024

Objectif : Partenariat avec id3 Technologies  
Financement : Région Auvergne-Rhône-Alpes

DeepKnee

2024-2026

Objectif : Le deep learning au service de la prévention, du diagnostic et du suivi de la blessure au genou du sportif. 
Financement : IRGA MIAI Grenoble
Coordinateur : Julien FRERE

 


Partenaires

Partenaires académiques

  • LS2N
  • LIRIS
  • LIRMM
  • Académie Chinoise des Sciences
  • Los Alamos National Laboratory New Mexico
  • INAOE (Mexique)

Partenaires industriels

  • STMicroelectronics
  • ATOS
  • Corys
  • Ōberon Sciences
  • Allegro DVT
  • id3 Technologies
  • CEA
  • Lynred
  • HP
  • Carestream Dental
  • Schneider Electric

Success stories

Une start-up est née des travaux de ACTIV :