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Bien que sa formulation initiale découle de l’idée d’améliorer la performance au fil des itérations en mettant progressivement l’accent sur les exemples mal classés, il est ensuite apparu qu’il pouvait également être vu comme une procédure d’optimisation très particulière.
Cette constatation pose les questions des propriétés du coût ainsi optimisé, de la pertinence et des performances de cette technique particulière d’optimisation ; elle ouvre également la porte à l’utilisation et à la comparaison avec d’autres techniques d’optimisation plus classiques.
Une représentation originale du coût permet l’étude des propriétés des différents algorithmes. Des alternatives à la méthode singulière d’optimisation sous-jacente à ADABOOST sont envisagées.
Contrairement à la plupart des études qui sont de nature statistique, le point de vue adopté ici est plutôt celui de l’analyste et donne une perspective un peu différente et complémentaire.
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