Le plateau technique CAB a été créé pour tester de nouveaux algorithmes de contrôle actif de bruit (ANC - Active Noise Control).
L'objectif du contrôle actif adaptatif du bruit est d'atténuer fortement différents types de bruits dont les caractéristiques sont inconnues et variables dans le temps.
Il s'agit notamment de bruits multiples à bande étroite et de bruits tonaux, de bruits à bande limitée et de bruits à bande large.
Le banc d'essai a été conçu de manière à pouvoir traiter à la fois les schémas d'atténuation par rétroaction (feedback), les schémas de compensation du bruit par anticipation (feedforward) et la combinaison des schémas d'atténuation du bruit par rétroaction et anticipation.
Le banc permet une mise en œuvre directe en temps réel des schémas Matlab Simulink® conçus selon un protocole établi.
Les installations du banc d'essai permettent de tester les performances, la robustesse et la complexité des différentes méthodologies proposées.
Le banc d'essai est constitué d'un tuyau principal dans lequel se propage le bruit généré par un haut-parleur. À l'extrémité ouverte du tuyau, un microphone mesure la sortie du système (bruit résiduel). Un autre microphone placé à côté du haut-parleur perturbateur permet d'obtenir (si nécessaire) une image du bruit. Une conduite secondaire reliée à la conduite principale produira le bruit de compensation qui est généré par un second haut-parleur contrôlé par l'ordinateur de commande.
Dernières publications
Ioan Doré Landau, Dariusz Bismor, Tudor‐bogdan Airimitoaie. Accelerating variable step-size LMS adaptation algorithms using a dynamic adaptation gain. International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 2025, In press.
Tudor-Bogdan Airimitoaie, Ioan Doré Landau, Bernard Vau, Gabriel Buche. Accelerating recursive least squares adaptation/learning algorithms using a dynamic adaptation gain. Automatica, 2025, 177, pp.112297.
Ioan Doré Landau, Tudor-Bogdan Airimitoaie, Bernard Vau, Gabriel Buche. Can dynamic adaptation gain speed up recursive least squares algorithm?. CDC 2024 - 63rd IEEE Conference on Decision and Control, IEEE Control Society, Dec 2024, Milan, Italy. pp.2791-2796.
Tudor-Bogdan Airimitoaie, Bernard Vau, Dariusz Bismor, Gabriel Buche, Ioan Doré Landau. Dynamic variable step size LMS adaptation algorithms---Application to adaptive feedforward noise attenuation. ECC 2024 - 22nd European Control Conference, Jun 2024, Stockholm, Sweden. pp.1782-1788.
