Ils ont marché deux jours dans les Alpes en armures d’acier ! Sur les traces de François 1er et de ses soldats en 1515, des chercheurs ont reconstitué cet épisode de la célèbre bataille de Marignan.
Le but ? Estimer les contraintes biomécaniques de ces équipements de 40 kg sur le corps, et ce à 2640 mètres d’altitude...
Au cours de l'été 1515, le roi François Ier franchissait les Alpes par un itinéraire inconnu, une performance et une innovation qui lui permirent de surprendre ses ennemis puis de les faire reculer. En franchissant en armure un col à 2641m d'altitude (6-7 juillet 2019), les expérimentateurs et scientifiques de l'UGA ont tenté d'historiciser, de mesurer et d’évaluer la notion de performance à travers le temps. La combinaison des technologies de 1515 avec celles de 2019, permise par l'approche pluridisciplinaire de la problématique des déplacements armés au cours de l'histoire, pose plus globalement la question de la pertinence de prendre le corps comme terrain d'expérimentation
L'évaluation HCERES se déroulera du mardi 7 janvier 2020 à partir de 13h10 au jeudi 9 janvier 2020 à 16h en Salle Mont Blanc.
Les journées laboratoire sont accées cette année sur la préparation HCERES et se dérouleront du 9 au 10 décembre 2019 en Salle Mont Blanc.
Ces journées sont réservées aux personnels permanents du laboratoire et aux CDD administratifs et technique longue durée.
Gipsa-doc is the Gipsa-Lab PhD students’ and post-doctoral researchers’ association.
«Hack to Act» l’évènement organisé par Kering, le 3e groupe mondial dans le secteur du luxe, spécialisé dans l’habillement et les accessoires, dont les principales marques sont Gucci, Yves Saint Laurent, Boucheron, Bottega Veneta et Alexander McQueen. L’évènement a rassemblé 80 experts techniques et développeurs sélectionnés parmi 250 candidats de différentes nationalités dont 70 % des profils professionnels experts et 30 % d’étudiants de plusieurs écoles comme l’École Polytechnique X de Paris.
Charlie est le nouveau robot de la plateforme Mical du GIPSA-lab. Basé sur un écran motorisé en forme de visage, il sait détecter ses partenaires de dialogue (visages ou direction de la voix) pour s’orienter vers eux, afficher des expressions et synthétiser/reconnaître le français ou l’anglais. Il est facile à transporter, y compris hors du laboratoire, et va permettre de tester plus facilement les modèles d’interaction dérivés des données acquises via la téléopération immersive du robot Nina.